机器视觉及深度学习
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作者陈兵旗, 谭彧主编
出版社化学工业出版社
ISBN9787122411457
出版时间2022-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数272页
字数422千字
定价118元
货号SC:9787122411457
上书时间2024-09-16
商品详情
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内容简介:
深度学习和传统机器视觉技术相融合，可以大大提高AI技术的效率和精度。本书分上、下两篇，共19章内容，详细讲解了机器视觉及深度学习的理论和编程实践。
上篇介绍理论算法。包括机器视觉的经典图像处理算法、深度学习的理论基础和目前常用的深度学习框架。
下篇介绍编程环境及系统搭建。讲解了机器视觉图像处理算法及深度学习的编程工具VC++、Python和OpenCV；利用VC++和Python工具，搭建图像处理的工程界面；介绍了常用的9种深度学习框架的获得方法、安装设置、工程创建，以及深度学习工程的编译、训练、评估与部署方法。
每一个搭建的工程，都提供一套可下载的源代码程序，方便读者下载学习。
本书理论与实践兼顾，可为从事机器视觉技术及人工智能研究和应用的工程技术人员提供帮助，也可供高等院校相关专业师生学习参考。
目录:
上篇理论算法1
第1章基础知识2
1.1图像与颜色2
1.1.1彩色图像2
1.1.2灰度图像3
1.1.3颜色变换3
1.2机器视觉4
1.2.1机器视觉构成4
1.2.2数字图像处理6
1.3深度学习9
1.3.1基本概念9
1.3.2基本思想10
1.3.3深度学习常用方法10
第2章目标提取21
2.1灰度目标21
2.1.1阈值分割21
2.1.2自动二值化处理22
2.2彩色图像24
2.2.1果树上红色桃子的提取24
2.2.2绿色麦苗的提取26
2.3运动图像27
2.3.1帧间差分27
2.3.2背景差分27
2.4C语言实现28
2.4.1二值化处理28
2.4.2双阈值二值化处理29
2.4.3直方图30
2.4.4直方图平滑化31
2.4.5大津法二值化处理31
第3章边缘检测34
3.1图像边缘34
3.2微分处理35
3.2.1一阶微分35
3.2.2二阶微分36
3.3模板匹配37
3.4C语言实现39
3.4.1一阶微分边缘检测39
3.4.2二阶微分边缘检测40
3.4.3Prewitt算子边缘检测41
3.4.4二值图像的细线化处理43
第4章去噪声处理46
4.1移动平均46
4.2中值滤波47
4.3二值图像去噪声49
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