AI编译器开发指南
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作者汪岩
出版社机械工业出版社
ISBN9787111716747
出版时间2023-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数316页
字数467千字
定价119元
货号SC:9787111716747
上书时间2024-09-08
商品详情
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主编推荐:
《AI编译器开发指南》融合了一线AI芯片工程师多年工作经验，从实战编程的角度出发，全方位阐述AI编译器技术，避免烦琐的公式推导，帮助初学者建立AI编译器开发领域知识图谱。循序渐进、由浅入深，书中配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深入地掌握各种经验和技巧。
内容简介:
《AI编译器开发指南》结合专用AI加速器和GPGPU两类芯片架构，系统介绍了AI编译器的基本框架和开发流程，着重论述了在AI编译器开发过程中，针对这两类架构需要重点考虑的实现方法。全书共分为7章，内容涵盖了以TVM为代表的开源AI编译器实现分析和定制化方法，以及GPGPU编译器后端相关设计方法。在介绍AI编译器一般原理的同时，书中通过对开源编译器项目的源代码分析，使读者能通过实例对AI编译器开发过程有更直观的认识。
《AI编译器开发指南》填补了AI编译器开发类书籍的空白，可作为从事AI软硬件设计、开发人员的参考用书，也可作为普通高等院校智能科学与技术、计算机科学与技术等专业的本科生和研究生的教辅书籍。
目录:
前言
第1章 AI编译器基础
1.1AI编译器概述
1.1.1AI芯片及其分类
1.1.2AI编译器的结构与特征
1.2常用AI编译器介绍
1.2.1TVM整体架构
1.2.2TensorFlow XLA整体架构
1.2.3Glow整体架构
1.3LLVM编译器基础
1.3.1LLVM前端工作流程
1.3.2LLVM IR格式和语法
1.3.3LLVM后端工作流程
1.4GPGPU编译器基础
1.4.1GPGPU编译器工作流程
1.4.2Clang对CUDA的处理
1.4.3GPGPU编译器的IR优化
第2章 开源AI编译器实现分析
2.1TVM的系统设计
2.1.1TVM的图级优化
2.1.2TVM的计算与调度
2.1.3TVM的自动调优框架
2.2TensorFlow XLA的系统设计
2.2.1XLA的聚类过程
2.2.2XLA的IR设计和编译过程
2.2.3开启XLA的方式
2.2.4XLA JIT的图优化过程
2.2.5XLA JIT的代码生成
2.3Glow的系统设计
2.3.1Glow的高阶IR
2.3.2Glow的低阶IR
2.3.3Glow的量化方法
2.3.4Glow的后端设计
2.4AI编译器特性总结
2.4.1AI编译器的多阶IR设计
2.4.2AI编译器的前端优化
2.4.3AI编译器的后端优化
第3章 定制化A
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