• 计算机视觉40例从入门到深度学习(OpenCV-Python)
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计算机视觉40例从入门到深度学习(OpenCV-Python)

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作者李立宗

出版社电子工业出版社

ISBN9787121436857

出版时间2022-07

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数540页

字数930千字

定价129元

货号SC:9787121436857

上书时间2024-09-08

文源文化

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商品描述
作者简介:
李立宗,天津职业技术师范大学信息技术工程学院副教授,参与了《数字图像处理》等多本图书的编写工作,对数字图像处理研究颇深。
内容简介:
本书以OpenCV-Python(the Python API for OpenCV)为工具,以案例为载体,系统介绍了计算机视觉从入门到深度学习的相关知识点。本书从基础知识、基础案例、机器学习、深度学习和人脸识别5个方面对计算机视觉的相关知识点进行了全面、系统、深入的介绍。书中共介绍了40余个经典的计算机视觉案例,其中既有图像加密、指纹识别、车牌识别、缺陷检测等基于传统技术的计算机视觉经典案例,也有图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、风格迁移、姿势识别等基于深度学习的计算机视觉案例,还有表情识别、驾驶员疲劳检测、易容术、性别和年龄识别等基于人脸识别的计算机视觉案例。在介绍具体的算法原理时,本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题,避免使用复杂抽象的公式来介绍。本书适合计算机视觉领域的初学者阅读,也适合学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者阅读。
目录:
第1部分 基础知识导读篇

第1章 数字图像基础 2

1.1 图像表示基础 2

1.1.1 艺术与生活 2

1.1.2 数字图像 3

1.1.3 二值图像的处理 5

1.1.4 像素值的范围 5

1.1.5 图像索引 7

1.2 彩色图像的表示 8

1.3 应用基础 9

1.3.1 量化 10

1.3.2 特征 10

1.3.3 距离 11

1.3.4 图像识别 13

1.3.5 信息隐藏 15

1.4 智能图像处理基础 16

1.5 抽象 18

第2章 Python基础 21

2.1 如何开始 21

2.2 基础语法 22

2.2.1 变量的概念 22

2.2.2 变量的使用 22

2.3 数据类型 24

2.3.1 基础类型 25

2.3.2 列表 25

2.3.3 元组 28

2.3.4 字典 29

2.4 选择结构 31

2.5 循环结构 35

2.6 函数 39

2.6.1 什么是函数 39

2.6.2 内置函数 41

2.6.3 自定义函数 42

2.7 模块 44

2.7.1 标准模块 44

2.7.2 第三方模块 45

2.7.3 自定义模块 46

第3章 OpenCV基础 47

3.1 基础 47

3.1.1 安装OpenCV 47

3.1.2 读取图像 49

3.1.3 显
...

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