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Python数据分析和业务应用实战

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￥ 55.68 6.2折 ￥ 89.8 全新

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江苏南京
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作者周景阳, 叶鹏飞编著

出版社中国铁道出版社有限公司

ISBN9787113300166

出版时间2023-06

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数260页

字数360千字

定价89.8元

货号SC:9787113300166

上书时间2024-09-08

文源文化

六年老店
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品相描述：全新
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商品描述
内容简介:
本书内容以技术知识与业务实战相结合，同时全书穿插多个实战项目，从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。前半部分为技术章节，主要围绕 Python 语言的编程方法展开，其中包括数据录入、数据可视化、数值计算、办公自动化等内容 ；后半部分为业务章节，主要围绕不同业务场景的分析方法展开，其中包括广告投放、电商运营、用户画像、商品画像、商业分析等内容。本书主要面向电商数据分析师和电商运营人员，也适合对技术感兴趣的产品经理。
目录:
第1章 文件处理

1.1 基本环境介绍/1

1.2 Pandas 文件的读取/1

1.3 初识 DataFrame 数据类型/3

1.4 DataFrame 数据类型的访问/5

1.4.1 如何使用 head() 方法查看数据/5

1.4.2 如何查看数据类型/6

1.4.3 如何同时访问多列数据/7

1.4.4 如何进行数据类型的筛选/7

1.5 区域访问的方法/8

1.6 DataFrame 数据类型的新增、删除/11

1.6.1 DataFrame 数据类型的新增操作方法/11

1.6.2 DataFrame 数据类型的删除操作方法/13

1.7 探索性分析项目实战/15

第2章 企业数据分析与挖掘项目标准化流程

2.1 基本流程介绍/22

2.2 如何进行目标定义/23

2.2.1 在线产品/23

2.2.2 线下服务业/23

2.2.3 内部分析目标/24

2.3 数据的来源与获取/25

2.4 数据抽样的常用方法/25

2.5 数据探索的目标与任务/26

2.6 数据预处理/28

2.7 数据建模与评价/29

第3章 使用 Python 进行科学运算

3.1 Pandas 计算利器 Series/30

3.1.1 DataFrame 与 Series 的关系/30

3.1.2 声明一个 Series 类型/31

3.1.3 Series 判断缺失值/32

3.1.4 Series 的运算/33

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