用户体验度量 收集、分析与呈现 纪念版
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作者(美)汤姆·图丽斯(Tom Tullis),(美)比尔·艾博特(Bill Albert)
出版社电子工业出版社
ISBN9787121385353
出版时间2020-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数320页
字数417千字
定价118元
货号SC:9787121385353
上书时间2024-08-17
商品详情
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作者简介:
"Thomas S. (Tom) Tullis 是 富 达 投 资 公 司（Fidelity Investments）用户体验研究部门（User Experience Research）的高级副总裁，同时也是本特利大学信息设计学院人因工程方向的兼职教授。他 1993 年加入富达投资公司，对该公司用户体验部门的发展起了重要作用，该部门的资源包括一个技术发展水平（state-of-the-art）可用性研究实验室。在加入富达投资公司之前，Tom 曾在佳能信息系统（Canon Information Systems）、麦道（McDonnell Douglas）、优利系统公司（Unisys Corporation）和贝尔实验室（Bell Laboratories）任职。他和富达的可用性研究团队曾被多家出版物专题介绍过，包括《新闻周刊》（Newsweek）、Business 2.0、Money、《波士顿环球报》（The Boston Globe）、《华尔街日报》（The Wall Street Journal）和《纽约时报》（The New York Times）。Tuillis 在莱斯大学获得学士学位、在新墨西哥州立大学获得实验心理学硕士学位以及在莱斯大学获得工程心理学博士学位。他有 35 年以上的人机界面研究方面的经验，在诸多技术期刊上发表了 50 多篇文章，他曾在国内和国际会议上做特邀报告。同时，Tom 拥有8 项美国专利。合作完成（与 Bill Albert 和 Donna Tedesco 合著）的 Beyond the Usability Lab: Conducting Large-Scale Online User Experience Studies 在
2010 年由 Elsevier/Morgan Kauffffman 出版。Tullis 是 2011 年用户体
...
主编推荐:
"一本量化用户体验的实操书，集合了作者在该领域40余年的经验与教训
对实际产品有实用建议：
★在什么情境下收集哪些度量
★如何收集这些度量
★如何使用不同的分析方法对数据进行梳理
★如何以一种清晰、吸引人的方式呈现结果
第2版新增：
★测量情绪体验的新技术，包括手环和面部表情的自动分析。
★眼动追踪技术的进展，包括远程基于摄像头的眼动追踪。
★新的案例，包括UX领域目前正在做的事情（第10章案例研究全部更新）。
★收集和分析UX数据的新方法和工具，包括多种在线工具。
★贯通全书的诸多新示例。"
内容简介:
如何量化用户体验对有效提高产品的使用质量至关重要。本书详尽地介绍了如何有效且可靠地收集、分析和呈现典型的用户体验度量数据：操作绩效（正确率等）、用户体验问题（频率和严重程度）、自我报告式的满意度及生理/行为数据（眼动追踪等）。同时对“综合性量化度量数据”等问题进行了专门介绍，而且结合案例等形式对当前与用户体验相关的新内容（如用户体验对NPS的影响）进行了说明。本书内容翔实，是一本值得用户体验从业人员研读的指导性书籍，同时也可以作为相关课程的参考教材。
目录:
第1章引言/1
1.1什么是用户体验/4
1.2什么是用户体验度量/6
1.3用户体验度量的价值/8
1.4适用于每个人的度量方法/9
1.5用户体验度量的新技术/10
1.6十个关于用户体验度量的常见误解/11
误解1：度量需要花太多的时间而难以收集/11
误解2：用户体验度量要花费太多的钱/12
误解3：当集中在细小的改进上时，用户体验度量是没有用的/12
误解4：用户体验度量对我们理解原因没有帮助/12
误解5：用户体验数据的噪声太多/13
误解6：只能相信自己的直觉/13
误解7：度量不适用于新产品/13
误解8：没有度量适用于我们正在处理的问题/14
误解9：度量不被管理层所理解或赞赏/14
误解10：用小样本很难收集到可靠的数据/14
第2章背景知识/16
2.1自变量和因变量/16
2.2数据类型/17
2.2.1称名数据/17
2.2.2顺序数据/18
2.2.3等距数据/18
2.2.4比率数据/19
2.3描述性统计/20
2.3.1集中趋势的测量/20
2.3.2变异性的测量/22
2.3.3置信区间/23
2.3.4通过误差线来呈现置信区间/25
2.4比较平均数/27
2.4.1独立样本/27
2.4.2配对样本/29
2.4.3比较两个以上的样本/30
2.5变量之间的关系/32
2.6非参数检验/33
2.7用图形化的方式呈现数据/
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