• 数字图像处理教程
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

数字图像处理教程

正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票

24.84 6.9折 36 全新

库存2件

江苏南京
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者常青 著作

出版社华东理工大学出版社

ISBN9787562826507

出版时间2010-06

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价36元

货号SC:9787562826507

上书时间2024-08-17

文源文化

六年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
全新正版 提供发票
商品描述
主编推荐:
《数字图像处理教程》是由华东理工大学出版社出版的。
内容简介:
本书的内容主要包括两大部分内容,靠前部分是数字图像处理的基本概念和基本理论,主要介绍数字图像处理的一些相关知识,目前数字图像处理的基本应用以及图像、数字图像及处理技术的一些基本概念,接着介绍了一些比较基础也是重要的图像处理技术,包括图像增强、图像恢复、图像压缩等内容。第二部分主要介绍几类常见的数字化设备的使用及选择要点,数字图像的实例化处理及相关软件技术的介绍。
摘要:
    的场合也会出现对比现象,在图像的色度一样,而背景不同的情况下,感觉到的图像的色度也不一样。
    对同时对比效应有一个基尔希曼规则,基本内容为:
    (1)目标比背景小,颜色对比大。
    (2)颜色对比在空间分离的两个邻域内也能发生,间隔大时则效果较小。
    (3)背景大,对比量也大。
    (4)明暗对比很小时,颜色对比优选。
    (5)明暗对比相同时,背景色度高对比量大。
    (6)亮度或颜色的恒定性,即无论亮度变化而感觉保持一定的倾向。例如我们感觉一张白纸的亮度,照明光改变时它也不怎么改变,总有一定的亮度感觉。
    同时对比效应有以下几种实例。
    (1)彩色饱和度对比效应面积相同、色度与亮度相同的红色区域分别被亮度相同的灰色和红色背景包围,相比之下会感觉红色背景包围的红色区域饱和度较低。
    (2)彩色色调对比效应面积相同、色调与亮度相同的橘红色区域分别被黄色和红色背景包围,相比之下会感到黄色背景包围的橘红色偏红,而红色背景包围的橘红色偏黄。
    (3)面积对比效应色度、亮度相同而面积不同的两个彩色区域,面积大的一块会给人以亮度和饱和度都高一些的感觉。
    3.侧抑制现象
    侧抑制通常指视网膜上相邻的感光细胞之间相互作用的现象。刺激某一感光细胞使其产生兴奋,再刺激另一相邻感光细胞,后者的反应对前者的反应有抑制作用。Hartline及其同事通过对鲎复眼30年的细致研究,发现了视觉系统的侧抑制机制,Hartline为此获得了1961年的诺贝尔生理及医学奖。双神经元的抑制模型见图2-6。
    4.其他的视觉错视现象
    人类感知现象的另外例子是视觉错觉。在错觉中,眼睛填充了不存在的信息或者错误地感知物体的几何特点。如图2-7(a)所示,一个正方形的轮廓看得很清楚,尽管在图像中这些部分并没有线。相同的效果在图2-7(b)中也可以看到,此时可以看到一个圆,注意到仅仅是几根线就足以给出一个完整圆的错觉。在图2-7(c)中两条水平线段长度相同,但是上一条显得比下一条短。很后,图2-7(d)中所有旋转45。的线都是等距离的平行线,然而画有交叉影线就产生了错觉,觉得这些线不再平行。视觉错觉是人类视觉系统的一个特性,产生这一特性的原因尚未接近了解。
目录:
第1章 绪论
1.1 数字图像的基本概念
1.1.1 什么是图像
1.1.2 什么是数字图像
1.1.3 相关概念介绍
1.2 数字图像处理技术
1.2.1 什么是数字图像处理
1.2.2 数字图像处理的主要内容
1.2.3 数字图像处理系统的基本构成
1.3 数字图像处理的发展
1.4 数字图像处理技术应用实例

第2章 数字图像的获取
2.1 图像的感知与获取
2.1.1 视觉感知生理基础
2.1.2 有趣的视觉现象
2.2 图像数字化过程
2.2.1 图像采样和量化
2.2.2 非均匀采样和量化
2.2.3 数字图像表示
2.3 图像数字化设备
2.3.1 图像数字化设备的类型
2.3.2 图像数字化设备性能指标

第3章 数字图像处理的基本理论
3.1 色度学基础知识
3.1.1 颜色的基本特性
3.1.2 三基色原理
3.1.3 颜色模型
3.2 图像增强
3.2.1 空间域图像增强
3.2.2 频域图像增强
3.3 图像压缩
3.3.1 图像压缩的基本原理
3.3.2 图像压缩编码技术
3.3.3 图像压缩的评价标准
3.3.4 图像压缩标准
3.4 图像复原
3.4.1 退化模型
3.4.2 估计退化参数
3.4.3 无约束复原
3.4.4 有约束复原
3.5 图像边缘提取
3.5.1 边缘提取的基本概念
3.5.2 拉普拉斯高斯(LOG)算子法
3.5.3 Canny法提取图像边缘
3.5.4 图
...

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

全新正版 提供发票
此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP