分布式机器学习实战
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作者陈敬雷著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302552932
出版时间2020-10
版次1
装帧平装
开本32开
纸张胶版纸
页数1040页
字数728千字
定价119元
货号SC:9787302552932
上书时间2024-08-15
商品详情
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-
作者简介:
陈敬雷，充电了么创始人，中国首席数据官联盟专家委员。拥有十几年互联网从业经验，在技术领域，尤其在大数据和人工智能方向有丰富的算法工程落地实战经验，其中在猎聘网任职期间主导的推荐算法系统项目获得公司优秀项目奖，推荐效果得到5倍的提升。目前专注于大数据和人工智能驱动的上班族在线教育行业，研发了充电了么App，用深度学习算法、NLP、推荐引擎等技术来高效提升在线学习效率。
主编推荐:
本书理论联系实践，深入浅出，知识点全面，通过阅读本书，读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融入到实际工作中。本书包含目前比较热门的推荐算法系统、人脸识别、对话机器人等实战项目，让读者可以更好地理解分布式机器学习的核心内容。
内容简介:
本书以分布式机器学习为主线，对其依赖的大数据技术进行详细介绍，并对目前主流的分布式机器学习框架和算法进行重点讲解，侧重实战。全书共分为8章，详细讲解大数据算法系统架构、大数据基础、Docker容器、Mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、分布式深度学习框架和神经网络算法等内容，同时配套完整工业级实战项目，例如个性化推荐算法系统、人脸识别和对话机器人。本书理论联系实践，深入浅出，知识点全面，通过阅读本书，读者不仅可以理解分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融入实际工作中。本书适合分布式机器学习的初学者阅读，对于有一定经验的分布式大数据方向的从业人员及算法工程师，也可以从书中获取很多有价值的知识，并通过实战项目更好地理解分布式机器学习的核心内容。
目录:
第1章 互联网公司大数据和人工智能那些事
1.1 大数据和人工智能在互联网公司扮演的角色和重要性
1.1.1 什么是大数据，扮演的角色和重要性
1.1.2 什么是人工智能，扮演的角色和重要性
1.1.3 大数据和人工智能有什么区别，又是如何相互关联
1.2 大数据部门组织架构和各种职位介绍
1.2.1 大数据部门组织架构
1.2.2 各种职位介绍和技能要求
1.2.3 不同职位相互协调配合关系
1.2.4 各个职位的职业生涯规划和发展路径
1.2.5 各个职位的市场平均薪资水平
第2章 大数据算法系统架构
2.1 经典应用场景
2.2 应用系统架构设计
第3章 大数据基础
3.1 Hadoop大数据平台搭建
3.1.1 Hadoop原理和功能介绍
3.1.2 Hadoop安装部署
3.1.3 Hadoop常用操作命令
3.2 Hive数据仓库实战
3.2.1 Hive原理和功能介绍
3.2.2 Hive安装部署
3.2.3 Hive SQL操作
3.2.4 UDF函数
3.2.5 Hive数据仓库模型设计
3.3 HBase实战
3.3.1 HBase原理和功能介绍
3.3.2 HBase数据结构和表详解
3.3.3 HBase安装部署
3.3.4 HBase Shell常用命令操作
3.3.5 HBase客户端类SQL工具Phoenix
3.3.
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