概率论与数理统计及其Excel实现
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作者赵秀菊主编
出版社华中科技大学出版社
ISBN9787568057202
出版时间2019-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数201页
字数348千字
定价38元
货号SC:9787568057202
上书时间2024-06-28
商品详情
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精彩内容:
法国数学家拉普拉斯(Laplace，1749—1827)说：生活中的绝大多数问题实质上只是概率的问题.英国逻辑学家和经济学家杰文斯曾对概率论大加赞美：“概率论是生活真正的领路人，如果没有对概率的某种估计，那么我们就寸步难行，无所作为.”美国统计学家C.R.劳教授在2002年获得美国国家科学奖，他写了一本书，叫《统计与真理——怎样运用偶然性》，这本书就是告诉我们如何利用统计学的眼光看世界.这本书的题记是“宇宙，与其说是由逻辑，不如说是由统计的概率来支配的.”C.R.劳教授说：在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都是统计学.
概率论与数理统计是研究客观世界随机现象统计规律性的一门数学分支学科，其理论严谨，应用广泛，发展迅速。在理论联系实际方面，概率论与数理统计是最活跃的学科之一.高等院校的大多数专业都开设了“概率论与数理统计”这门课程，而且这门课程被教育部定为本科生考研的数学课程之一.
概率论与数理统计是两个联系紧密而有区别的概念，概率论是数理统计学的基础，数量统计学是概率论的一种应用.概率论从数学模型进行理论推导，从同类现象中找出规律性.数量统计学着重于数据处理，在概率论理论的基础上对实践中采集的信息与数据进行概率特征的推断.
本书的写作目的是让大家初步掌握研究随机现象的数学基本思想和方法，从而具有一定的分析及解决问题的能力.本书首先让大家对该学科体系有一个全面的认识，为进一步学习其他专业知识奠定学科基础，并让大家具有较完备、较合理的知识结构和实践能力，学会理论分析，能够初步分析社会、经济现象的具体事例，并能给出分析结果和合理化建议.
本书是作者根据高等院校概率论与数理统计课程教学的基本要求，在多年主讲该课程时使用的教案的基础上改编而成的.全书共八章，分为概率论与数理统计两部分，其中前五章是概率论部分，后三章是
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内容简介:
本书主要内容包括概率论、数理统计两部分，概率论包括：概率论的基本概念、性质、事件与概率，一维随机变量的分布、二维随机变量的分布、数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计包括：数理统计基本概念、三大常用分布、正态分布下相关定理、参数估计、假设检验。涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学（概率论与数理统计部分）考试大纲》的所有知识点。各个性质、定理都有详细的解释和证明，例子更全面。每章都有用Excel解决概率论与数理统计内容的数学实验、应用案例；有详细的各章习题答案讲解；近十年考研习题及详细解答；有各个知识点的微课资料，习题册的答案详解微课.本书可作为高等学校理科（非数学专业）、工科、经管类各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。
目录:
绪论(1)
第一章概率论的基本概念(4)
第一节随机试验、随机事件与样本空间(4)
习题1.1(10)
第二节概率的定义与性质(10)
习题1.2(15)
第三节古典概型(15)
习题1.3(19)
第四节条件概率、全概率公式(19)
习题1.4(25)
第五节独立性(25)
习题1.5(29)
第六节伯努利试验(29)
习题1.6(31)
第七节概率论与数理统计实验简介(31)
实验1排列数、组合数的计算(31)
应用案例1——狼来了(32)
应用案例2——彩球摸奖游戏(33)
第二章随机变量及其分布(34)
第一节随机变量、离散型随机变量(34)
习题2.1(40)
第二节随机变量的分布函数(40)
习题2.2(43)
第三节连续型随机变量(44)
习题2.3(52)
第四节随机变量函数的分布(53)
习题2.4(56)
实验2常用分布的概率计算在Excel中的实现(56)
应用案例3——交通事故次数(57)
应用案例4——指数分布与泊松分布的关系(58)
第三章多维随机变量及其分布(59)
第一节二维随机变量及其分布(59)
习题3.1(65)
第二节边缘分布(65)
习题3.2(69)
第三节随机变量的独立性(69)
习题3.3(71)
第四节多维随机变量函数的分布(72)
习题3.4(77)
实验3利用E
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