数据仓库与数据挖掘
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江苏南京
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作者李雄飞 等
出版社机械工业出版社
ISBN9787111436751
出版时间2013-10
版次1
装帧平装
开本其他
纸张胶版纸
页数222页
定价39元
货号SC:9787111436751
上书时间2024-06-28
商品详情
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内容简介:
科技的进步，特别是信息产业的发展，把整个社会带入一个崭新的信息时代。随着计算机应用的普及和数据库技术的不断发展，数据仓库与数据挖掘技术的应用领域越来越广泛。
本书靠前章介绍数据仓库、数据挖掘的一般知识和应用领域。第2～8章介绍数据仓库和数据挖掘的理论和技术，其中第2、3章侧重数据仓库，重点阐述了数据仓库的架构、OLAP等内容，第4～8章侧重数据挖掘，重点阐述了关联规则、粗糙集、决策树、聚类分析和兴趣度量等内容。第9章给出了数据仓库与数据挖掘方面的应用案例。
本书是为软件工程硕士量身定做的教材，也可作为计算机专业、信息类专业、管理类专业相关课程的教材和教学参考书。
目录:
前言
教学建议
第1章绪论1
1.1引言1
1.2数据仓库2
1.2.1从数据库到数据仓库4
1.2.2数据仓库的基本概念6
1.2.3数据仓库的体系结构7
1.3数据挖掘8
1.3.1KDD与数据挖掘9
1.3.2数据库与数据挖掘发展历程11
1.3.3数据挖掘的特征与对象12
1.3.4数据挖掘相关领域17
1.4数据仓库与数据挖掘的关系18
1.5应用前景与发展趋势18
本章小结19
习题120
第2章联机分析处理21
2.1引言21
2.2OLAP的定义21
2.3OLAP的相关概念22
2.4OLAP与OLTP的关系和比较23
2.5OLAP准则25
2.6多维数据分析方法25
2.7关系数据的组织27
2.8多维数据的存储方式30
2.9OLAP体系结构32
2.10OLAP的展现方式34
2.11OLAP工具的评价指标35
2.12OLAP的局限性36
本章小结37
习题237
第3章数据仓库的设计与开发39
3.1引言39
3.2数据仓库的数据模型概述39
3.3数据仓库的分析与设计41
3.3.1需求分析41
3.3.2概念模型设计41
3.3.3逻辑模型设计42
3.3.4物理模型设计46
3.3.5数据仓库的索引技术47
3.4数据仓库的开发49
3.4.1风险因素49
3.4.2数据仓库系统的生命周期49
3.4.3建立数据仓库系统的思维模式52
3.4.4数据仓库数据库的设计步骤53
3
...
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