数字图像处理与深度学习
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作者汪红兵，李莉编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302626886
出版时间2023-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数260页
字数387千字
定价59元
货号SC:9787302626886
上书时间2024-06-28
商品详情
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主编推荐:
（1）立足构建实际的机器视觉系统，建立系统的观念，学会从系统的角度分析机器视觉系统的性能、面对的挑战以及采用的应对方法
（2）融合数字图像处理和深度学习，体现当下以深度学习为主、以数字图像处理为辅来构建机器视觉模型的主流技术路线
（3）紧密结合复杂工业场景应用和案例，原理讲解通俗、易于理解，案例解读实用、针对性强
内容简介:
本书以机器视觉系统为研究背景，紧密结合实际工业应用案例，介绍传统数字图像处理方法和基于深度学习的数字图像处理方法。本书共8章，内容包括数字图像处理概述、基于传统方法的数字图像处理、基于深度学习的数字图像处理、工业字符智能识别、磨粒图谱识别与分割、射线检测的焊缝缺陷识别、嵌入式机器视觉系统开发、工业数字图像处理相关工具和平台。
本书逻辑结构清晰、内容通俗易懂、案例丰富、图文并茂，突出构建机器视觉系统的实用性。本书教学资源丰富，每章配置了大量的习题以巩固基本概念、基础理论和算法，附录还给出4个典型实验以培养综合开发和运用能力。
本书可作为具有一定计算机基础和程序设计基础知识的本科生教材，也可作为从事机器视觉、数字图像等相关工作的工程师的参考书。
目录:
第1章数字图像处理概述/1
1.1数字图像1
1.2数字图像处理2
1.3工业数字图像4
1.4图像的数字化6
1.4.1颜色及颜色空间7
1.4.2图像的采样15
1.4.3图像的量化15
1.4.4图像的编码16
1.4.5数字图像的存储空间17
1.5机器视觉系统18
1.5.1机器视觉系统概述18
1.5.2光源19
1.5.3相机23
1.5.4图像采集卡25
1.5.5工业视觉处理机26
1.6机器视觉系统的典型案例26
1.6.1钢铁生产过程的钢板号智能识别系统27
1.6.2焊接缺陷智能识别及辅助评片系统27
1.6.3机械设备磨粒图谱智能识别系统27
1.6.4钢包挂钩安全检测系统29
1.7机器视觉系统的开发流程29
本章小结30
习题30
第2章基于传统方法的数字图像处理/32
2.1数字图像中像素间的空间关系32
2.1.1像素的邻域32
2.1.2像素间的邻接关系33
2.1.3通路34
2.2数字图像中像素的基本运算34
2.2.1线性点运算34
2.2.2算术运算36
2.2.3逻辑运算39
2.2.4直方图均匀化40
2.3图像滤波45
2.3.1均值滤波46
2.3.2高斯加权均值滤波47
2.3.3中值滤波48
2.3.4双边滤波49
2.3.5频域滤波50
2.4边
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