驯服算法
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作者彭诚信主编
出版社上海人民出版社
ISBN9787208165823
出版时间2020-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数384页
字数326千字
定价88元
货号SC:9787208165823
上书时间2024-06-28
商品详情
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作者简介:
凯伦·杨：英国牛津大学法学博士，英国伯明翰大学法学院和计算机学院的跨学科教授，墨尔本大学法学院杰出访问研究员，欧盟人工智能高级别专家组成员、欧洲犯罪问题委员会（CDPC）人工智能和刑法专家工作组特别顾问。
主编推荐:
算法规制权威解读
内容简介:
算法规制的目标无他：其一，警惕本来应当是中立的智能应用，被用来掩饰未取得“多数人同意”的少数人集权；其二，建立利益相关者对话和商谈的场域，避免法律沦为“技术寡头”的帮凶。本书从凯伦·杨“跳出‘数据道德’或‘AI道德’窠臼”以寻求“数据驱动机器时代正义、民主和自由”的主张开始，以李·拜格雷夫“将数据保护法的价值观贯彻进信息系统架构之中”的倡导结束，中间穿插着马丁·洛奇等学者对“风险导向监管路径”的反思与改进；这背后是“自然人正义观”与“算法正义观”从排斥到融合、“个人数据保护”与“技术公共利益”从对立到统一的艰苦历程。本书英文版虽出版于新冠疫情爆发之前，但作者们从不同角度对“算法规制”的路径探寻，无不包含着从“个人健康”促进“社会健康”的现实隐喻，以及人本主义“责有攸归”的道德哲学，对我国“国家治理体系和治理能力现代化”以及疫情常态化下慎终如始“科学防治、精准施策”的稳步推进有着深刻的启发和借鉴意义。
目录:
主编序/1
中文版序/1
第一章算法规制：述略
1.引言/1
2.何为算法规制？/4
3.是否有新发现？/6
4.理解作为一种复杂“社会—技术”系统的算法规制/8
5.本书的结构和内容/13
第一部分规范性问题
第二章自动化决策，何忧之有？
1.引言/21
2.自动化决策系统之忧/23
3.数据导向型预测和个性化信息服务/32
4.应对之法：聚焦正义、权利、过错、危害/36
5.结论/40
第三章自动化决策及其对人类的影响
1.引言/50
2.自动化决策：科技/53
3.刑事司法领域的机器学习/58
4.结论/74
第四章数字歧视
1.引言/89
2.数字歧视样例/94
3.数据歧视解决方案之研究/96
4.数字歧视未解之患/99
5.结论/102
第五章日常生活中算法外包的伦理
1.引言/106
2.了解算法工具/108
3.算法工具会削弱自主性吗？/111
4.但这一回有何不同？/119
5.我们该如何应对？/123
6.结论/125
第二部分公共部门应用
第六章算法行政？公共管理与机器学习
1.引言/133
2.自动化系统/135
3.增强系统/137
4.算法社会化的学术讨论/139
5.管理公共管理部门的机器学习应用/140
6.结论/154
第七章公共服务中算法规制的实际挑战
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