OpenCV 4快速入门
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作者冯振,郭延宁,吕跃勇
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115534781
出版时间2020-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数408页
字数723千字
定价89元
货号SC:9787115534781
上书时间2024-06-27
商品详情
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作者简介:
冯振，哈尔滨工业大学博士，具有多年计算机视觉与图像处理经验，发表多篇学术论文。创建技术类公众号“小白学视觉”，参与翻译多个开源项目，在计算机视觉与图像处理领域具有一定的影响力。
郭延宁，哈尔滨工业大学副教授、博士生导师。研究方向为深空探测制导与控制、视觉定位与导航，完成多个图像处理相关项目，发表SCI论文20余篇。
吕跃勇，博士，哈尔滨工业大学讲师、硕士生导师，主要从事自动控制领域教学与研究工作，主持及参与多项智能控制与图像处理领域课题。
主编推荐:
基于新版的 OpenCV 4写作，示例代码基于C++；
书中不仅剖析了大量OpenCV函数的调用细节，而且对原理解释清晰明了，让读者不仅知其然而且知其所以然。
书中既涵盖了传统的图形、图像算法，也包括了更为现代的机器学习内容，并配以丰富的代码示例，内容丰富，行文通俗。
全书介绍了OpenCV 4中近200个函数、120个示例程序，帮助读者熟练掌握OpenCV的应用。
媒体评论:
我认识冯振是从看他的公众号文章开始的，他的每一篇文章都会解释OpenCV 的技术，给出整洁、简练的代码。从他的文字中可以感受到他对OpenCV开发技术的钻研与热爱是深入骨髓的，只有这样的人才会潜心写出一本OpenCV 4开发的好书。书中不但剖析了大量OpenCV函数调用细节，而且对原理的解释清晰明了，让读者既要知其然又要知其所以然。读斯人书，与良为伴，特此推荐。
OpenCV开发专家、CSDN博客专家、51CTO学院金牌讲师 贾志刚
OpenCV是在学术界、工业界广泛使用的图形与图像算法库。OpenCV内容之丰富，是目前开源视觉算法库中罕见的。每年我们都能看到不少关于OpenCV的图书，但是随着OpenCV 版本迭代，部分学习资料已经过时。本书基于OpenCV 4版本写作，面向初学者，既涵盖了传统的图形、图像算法，又介绍了机器学习，并配以示例代码，内容丰富，行文通俗，是的优秀图书。
清华大学自动化系博士 高翔
大数据、人工智能、物联网时代的到来催生了很多的技术变革，像人脸识别、物体检测等新型的应用场景随处可见。本书深入浅出，理论和实践融会贯通，可以让广大技术爱好者快速领略 OpenCV在计算机视觉领域的魅力。
Python爱好者社区创始人、数据科学圈知名博主 梁勇
近年来，在入侵检测、特定目标跟踪、人脸识别等领域，OpenCV可谓大显身手。而以上这些只是其应用的一部分。OpenCV的应用领域非常广泛，时代等着你我去创造，这一切从学习OpenCV开始。
派可数据联合创始人、副总裁 吕品
如今，计算机视觉算法的应用已经渗透到我们生活的方方面面。机器人、无人机、增强现实、虚拟现实，无一不涉及计算机视觉算法。OpenCV则是计算机视觉领域中的一个宝库，无论你是初学者还是资深研究人员，都可以在其中找到得心应手的“武器”，帮助你在研究的道路上披荆斩棘。作者及其团队在OpenCV 4.x推出后，高效地完成了本书的创作。本书中含有较详细的功能模块介绍和使用样例，强烈推荐大家学习。
泡泡机器人创始人 刘富强
内容简介:
本书共12章，主要内容包括OpenCV4基础知识，OpenCV的模块架构，图像存储容器，图像的读取与显示，视频加载与摄像头调用，图像变换，图像金字塔，图像直方图的绘制，图像的模板匹配，图像卷积，图像的边缘检测，腐蚀与膨胀，形状检测，图像分割，特征点检测与匹配，单目和双目视觉，光流法目标跟踪，以及OpenCV在机器学习方面的应用等。本书面向的读者是计算机视觉与图像处理等相关专业的高校师生、企业内转行计算机视觉与图像处理的工作人员、已有图像处理基础并想了解OpenCV4新特性的人员。
目录:
基础篇
第1章初识OpenCV2
1.1什么是OpenCV2
1.1.1OpenCV与计算机视觉2
1.1.2OpenCV的发展3
1.1.3OpenCV4带来了什么4
1.2安装OpenCV44
1.2.1在Windows系统中安装OpenCV44
1.2.2ImageWatch插件的使用12
1.2.3在Ubuntu系统中安装OpenCV412
1.2.4opencv_contrib扩展模块的安装15
1.2.5安装过程中常见问题的解决方案17
1.3了解OpenCV的模块架构18
1.4源码示例程序展示19
1.4.1配置示例程序运行环境19
1.4.2边缘检测edge21
1.4.3K聚类kmeans22
1.4.4二维码识别qrcode23
1.4.5相机使用video_capture_starter24
1.4.6视频物体跟踪camshiftdemo25
1.5本章小结26
第2章数据载入、显示与保存27
2.1图像存储容器27
2.1.1Mat类介绍27
2.1.2Mat类构造与赋值29
2.1.3Mat类支持的运算33
2.1.4Mat类元素的读取35
2.2图像的读取与显示37
2.2.1图像读取函数imread38
2.2.2图像窗口函数namedWindow39
2.2.3图像显示函数imshow40
2.3视频加载与摄像头调用40
2.3.1视频数据的读取40
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