Go语言机器学习实战
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作者(澳)周轩逸(Xuanyi Chew)
出版社机械工业出版社
ISBN9787111645894
出版时间2020-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数223页
字数359千字
定价79元
货号SC:9787111645894
上书时间2024-06-27
商品详情
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主编推荐:
通过本书你将学习以下内容：使用Go库设置机器学习环境使用Gonum执行回归和分类使用Go库探索时间序列模型并分解趋势通过聚集推文来清理您的Twitter时间轴学习使用外部服务来满足您的机器学习需求使用神经网络和CNN与Gorgonia识别手写使用GoCV和OpenCV实现面部识别
内容简介:
《Go语言机器学习实战》主要介绍了如何在Go语言中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go语言中的库和功能来配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go语言中构建分类模型来区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。本书适合于从事人工智能、机器学习、Go语言程序设计等相关工作的程序员、数据科学研究人员作为参考学习用书。
目录:
译者序
原书前言
第1章如何解决机器学习中的所有问题//1
1.1什么是一个问题//1
1.2什么是一个算法//2
1.3什么是机器学习//3
1.4是否需要机器学习//3
1.5一般问题解决过程//4
1.6什么是一个模型//5
1.6.1什么是一个好的模型//6
1.7本书主要内容与章节安排//6
1.8为什么选择Go语言//7
1.9快速启动//7
1.10函数//7
1.11变量//8
1.11.1值//9
1.11.2类型//9
1.11.3方法//11
1.11.4接口//11
1.11.5包和导入//12
1.12开始//13
第2章线性回归——房价预测//14
2.1项目背景//15
2.2探索性数据分析//15
2.2.1数据摄取和索引//16
2.2.2数据清洗工作//18
2.2.3进一步的探索性工作//25
2.2.4标准化//33
2.3线性回归//34
2.3.1回归//35
2.3.2交叉验证//37
2.4讨论和下一步的工作//39
2.5小结//40
第3章分类——垃圾邮件检测//41
3.1项目背景//41
3.2探索性数据分析//42
3.2.1数据标记//42
3.2.2规范化和词干提取//45
3.2.3停用词//45
3.2.4数据摄取//46
3.3分类器/
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