应用回归分析
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作者马立平，马乐，张蕊鑫主编
出版社首都经济贸易大学出版社
ISBN9787563829170
出版时间2019-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数295页
字数334千字
定价39元
货号SC:9787563829170
上书时间2024-06-27
商品详情
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作者简介:
马立平，女，1963年出生，经济学博士。现任首都经济贸易大学统计学院教授，统计学专业博士生导师，北京市市属市管高校中青年骨干教师、教学名师。主要研究经济统计分析、数量经济学。
内容简介:
本书主要介绍了回归分析的应用原理和方法，详细介绍了一元线性回归模型、多元线性回归模型、面板数据模型和分位数回归模型，以及在模型构造过程中的注意点和修正方法。同时，结合中国社会经济、自然科学等领域的研究实例，把回归分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，是一本针对统计学专业和财经管理类专业教学而编写的教材。
目录:
1 回归分析概述
1.1 回归的释义与回归分析的作用
1.2 回归分析的基本过程
1.3 回归分析的基本概念与一般模型
2 一元线性回归模型
2.1 一元线性回归模型概述
2.2 模型的参数估计
2.3 回归模型的检验与评价
2.4 回归模型的修正
2.5 一元线性回归模型的应用
2.6 案例
3 多元线性回归模型
3.1 多元线性回归模型概述
3.2 多元线性回归的参数估计
3.3 回归模型的评价
3.4 回归模型的统计检验
3.5 标准化回归方程
3.6 案例
4 线性回归的推广
4.1 非线性回归
4.2 定性被解释变量的回归分析
5 关于自变量的选择
5.1 自变量选择的基本原则
5.2 增加一个自变量的“边际”贡献分析
5.3 自变量选择的逐步回归法
5.4 虚拟变量的选择
6 回归模型的设定与改进
6.1 回归模型的设定标准
6.2 模型设定错误的主要类型
6.3 回归模型设定问题的诊断与检验
7 共线性数据模型的建立与有偏估计
7.1 解释变量共线性定义、产生原因与后果
7.2 多重共线性的诊断
7.3 多重共线性的处理
8 方差齐性诊断与模型的加权最小二乘估计
8.1 异方差的定义、形成原因与后果
8.2 异方差的诊断
8.3 异方差的处理
9 误差独立性的诊断与模型的广义最小二乘法
9.1 自相关
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