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物联网与数据挖掘

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江苏南京
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作者王爱国主编

出版社电子工业出版社

ISBN9787121453687

出版时间2023-04

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数268页

字数451千字

定价68元

货号SC:9787121453687

上书时间2024-06-27

文源文化

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品相描述:全新
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商品描述
内容简介:
本书围绕典型的数据收集、存储、处理与分析过程,系统地阐述物联网与数据挖掘的基本理论、技术、方法与典型应用等,旨在使读者全面、扎实地掌握基本的物联网与数据挖掘技术。全书共16章,内容包括物联网数据收集、物联网数据存储、物联网数据预处理、分类、集成学习、聚类、关联规则、人工神经网络与深度学习、异常检测等传统技术,也涵盖区块链技术、因果分析、主动学习、迁移学习等进阶知识,最后简单介绍物联网与数据挖掘技术在智慧健康养老和医疗健康中的应用。 本书可以作为高等院校物联网工程及相关专业的教材,也可以作为计算机、电子通信等专业相关课程的参考用书。
目录:
第1章 绪论1

1.1 物联网概述1

1.1.1 物联网的产生与发展1

1.1.2 什么是物联网2

1.1.3 物联网体系结构4

1.2 数据挖掘概述5

1.2.1 什么是数据挖掘6

1.2.2 数据挖掘的对象与内容7

1.2.3 数据挖掘常用技术9

1.3 物联网与数据挖掘13

1.3.1 物联网数据14

1.3.2 物联网数据挖掘16

1.3.3 物联网数据挖掘的应用16

习题17

第2章 物联网数据收集18

2.1 传感器与感知技术18

2.1.1 环境参数感知19

2.1.2 生理信号感知21

2.1.3 动作信号感知24

2.2 物联网中常见的通信技术27

2.2.1 无线通信技术27

2.2.2 有线通信技术33

2.3 物联网数据传输协议34

2.3.1 TCP34

2.3.2 HTTP35

2.3.3 MQTT36

2.3.4 WebSocket协议37

习题38

第3章 物联网数据存储39

3.1 数据库系统39

3.1.1 数据库系统分类39

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