应用回归分析
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作者王黎明,陈颖,杨楠 编著
出版社复旦大学出版社
ISBN9787309137330
出版时间2018-06
版次2
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数299页
字数332千字
定价39元
货号SC:9787309137330
上书时间2024-06-27
商品详情
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内容简介:
本书全面地介绍了现代应用回归分析的基本理论和主要方法。全书共分为九章。靠前章讨论了回归模型的主要任务和回归模型的建模过程；第二、三章详细地介绍了线性回归模型；第四章以残差为重要工具，讨论了回归模型的诊断问题；第五、六章讨论了多项式回归模型和含有定性变量的回归模型；第七章讨论了多元线性回归模型的有偏估计；第八章简单介绍了非线性回归模型；本书的很后一章介绍SAS统计软件在回归分析中的应用。
目录:
第二版前言
前言
第一章 回归分析概论
§1.1 变量间的相关关系
§1.2 回归模型的一般形式
§1.3 回归方程与回归名称的由来
§1.4 建立实际回归模型的过程
小结
习题一
第二章 一元线性回归分析
§2.1 一元线性回归模型
§2.2 一元线性回归模型的假设
§2.3 参数的最小二乘估计
§2.4 参数的极大似然估计
§2.5 最小二乘法估计的性质
§2.6 一元线性回归模型的显著性检验
§2.7 一元线性回归模型的回归预测与区间估计
§2.8 可化为线性回归的曲线回归
小结
习题二
第三章 多元线性回归分析
§3.1 多元线性回归模型
§3.2 多元线性回归模型的参数估计
§3.3 带约束条件的多元线性回归模型的参数估计
§3.4 多元线性回归模型的广义最小二乘估计
§3.5 多元线性回归模型的假设检验
§3.6 多元线性回归模型的预测及区间估计
§3.7 逐步回归与多元线性回归模型选择
§3.8 多元数据变换后的线性拟合
小结
附：补充引理
习题三
第四章 回归诊断
§4.1 残差及其性质
§4.2 回归函数线性的诊断
§4.3 误差方差齐性的诊断
§4.4 误差的独立性诊断
§4.5
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