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深度学习之TensorFlow

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江苏南京
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作者李金洪 编著

出版社机械工业出版社

ISBN9787111590057

出版时间2018-03

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数487页

定价99元

货号SC:9787111590057

上书时间2024-06-27

文源文化

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   商品详情   

品相描述:全新
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商品描述
作者简介:
李金洪,长期拼搏在一线的不错软件工程师。先后担任过CAD算法工程师、手机游戏主程、架构师、项目经理、CTO、部门经理、资历产品总监和CEO等职务。现任代码医生工作室主程序员。精通C、C++、汇编、Python、Java和Go等编程语言;擅长神经网络、算法、协议分析、逆向和移动互联网安全架构等技术。在深度学习领域中参与过某移动互联网后台的OCR项目、某娱乐节目机器人的语音识别和声纹识别项目,以及活体检测、金融和安全等领域的多个AI项目。发布过两套关于CNTK深度学习框架的视频教程。
内容简介:
本书通过96个案例,全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇,靠前篇深度学习与TensorFlow基础,包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容;第2篇深度学习基础——神经网络,介绍了神经网络的基础模型,包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容;第3篇深度学习进阶,是对基础网络模型的灵活运用与自由组合,是对前面知识的综合及拔高,包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。本书特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者阅读,也适合社会培训班和各大院校对深度学习有兴趣的学生阅读。
目录:
配套学习资源
前言
第1篇 深度学习与TensorFlow基础
第1章 快速了解人工智能与TensorFlow2
1.1 什么是深度学习2
1.2 TensorFlow是做什么的3
1.3 TensorFlow的特点4
1.4 其他深度学习框架特点及介绍5
1.5 如何通过本书学好深度学习6
1.5.1 深度学习怎么学6
1.5.2 如何学习本书7
第2章 搭建开发环境8
2.1 下载及安装Anaconda开发工具8
2.2 在Windows平台下载及安装TensorFlow11
2.3 GPU版本的安装方法12
2.3.1 安装CUDA软件包12
2.3.2 安装cuDNN库13
2.3.3 测试显卡14
2.4 熟悉Anaconda 3开发工具15
2.4.1 快速了解Spyder16
2.4.2 快速了解Jupyter Notebook18
第3章 TensorFlow基本开发步骤——以逻辑回归拟合二维数据为例19
3.1 实例1:从一组看似混乱的数据中找出y≈2x的规律19
3.1.1 准备数据20
3.1.2 搭建模型21
3.1.3 迭代训练模型23
3.1.4 使用模型25
3.2 模型是如何训练出来的25
3.2.1 模型里的内容及意义25
3.
...

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