实验数据分析
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作者朱永生 著
出版社科学出版社
ISBN9787030349576
出版时间2012-06
版次1
装帧平装
开本B5
纸张胶版纸
页数377页
字数480千字
定价128元
货号SC:9787030349576
上书时间2024-06-27
商品详情
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内容简介:
朱永生编写的《实验数据分析(下册)》介绍实验和测量数据分析中涉及的概率和数理统计及相关的数学知识,内容包括概率论、经典数理统计、贝叶斯统计、蒙特卡罗方法、极小化方法和去弥散方法六个部分。特别讨论了数据统计处理中的一些困难问题和近期国际上发展起来的新方法。书中分析了取自普通物理、核物理、粒子物理和工程技术问题的许多实例,注重物理问题与数学方法的结合,具体阐述了概率和数理统计及相关的数学方法在实际问题中的应用。书末附有详尽的数理统计表,可供本书涉及的几乎所有数据分析问题之需要,而无需查阅专门的数理统计表书籍。本书可供实验物理工作者和大专院校相关专业师生、理论物理研究人员、工程技术人员以及从事自然科学和社会科学的数据测量和分析研究人员参考。
目录:
前言
第12章假设检验
12.1假设检验的一般概念
12.1.1原假设和备择假设
12.1.2假设检验的一般方法
12.1.3检验的比较
12.1.4分布自由检验
12.2参数假设检验
12.2.1简单假设的奈曼-皮尔逊检验
12.2.2复合假设的似然比检验
12.3正态总体的参数检验
12.3.1正态总体均值和方差的检验
12.3.2两个正态总体均值的比较
12.3.3两个正态总体方差的比较
12.3.4多个正态总体均值的比较
12.4拟合优度检验
12.4.1似然比检验
12.4.2皮尔逊X2检验
12.4.3最小二乘、极大似然估计中的皮尔逊X2检验
12.4.4拟合优度的一般X2检验
12.4.5柯尔莫哥洛夫检验
12.4.6斯米尔诺夫-克拉美-冯·迈希斯检验
12.5信号的统计显著性
12.5.1实验P值
12.5.2信号的统计显著性
12.6独立性检验
12.6.1二维随机变量分量的独立性检验
12.6.2多维随机变量分量的独立性检验
12.7相关性检验
12.7.1Pearson相关系数的检验
12.7.2Spearman秩相关检验
12.7.3Kendall相关检验
12.7.4多变量Kendall协和系数检验
12.8一致性检验
12.8.1符号检验
12.8.2两子样的游程检验
12.8.3游程检验作为皮尔逊X2检验的补充
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