Python大数据基础
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作者张晓主编
出版社西安电子科技大学出版社
ISBN9787560656670
出版时间2020-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数280页
字数412千字
定价41元
货号SC:9787560656670
上书时间2024-06-27
商品详情
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内容简介:
本书介绍了大数据处理中的数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析与挖掘等内容，还介绍了使用Python语言进行大数据处理的方法。全书共8章。第1章简要介绍大数据的概念、大数据处理的过程和涉及的不同方面，以及使用Python解决大数据问题的优势。第2章介绍如何安装和准备Python编程环境，包括编译器、集成开发环境(IDE)的安装，以及第三方包的管理和安装方法。第3章介绍获取数据的方法，即如何使用爬虫技术从网站获取网页，并通过解析网页获取其中的数据。第4章介绍数据存储和使用的方法，包括操作常见类型文件的方法，以及操作关系型数据库和NoSQL数据库的方法。第5章介绍如何使用NumPy和Pandas操作数组、矩阵以及如何使用其中的随机数功能。第6章介绍数据预处理的概念，并介绍数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约的方法。第7章介绍数据挖掘的常见模型，并介绍利用scikit-learn进行有监督分类、回归预测以及聚类分析的方法。第8章介绍数据可视化基础，包括可视化的过程和如何选择合适的图表，并介绍了利用Matplotlib绘制常见的图表。本书的第1、2章是基础，第3～8章分别介绍了大数据处理的某一环节。这些章节的内容相互独立，读者在自学时可根据兴趣和时间调整学习顺序。本书适合本科院校大数据专业的学生使用。
目录:
第1章 大数据基础
1.1 什么是大数据
1.2 大数据处理涉及哪些方面
1.3 为什么用Python解决大数据的问题
1.4 关于编程的注意事项
练习题
第2章 Python环境的准备
2.1 Python环境的准备
2.1.1 Python
2.1.2 Anaconda
2.2 集成开发环境
2.2.1 PyCharm
2.2.2 Spyder
2.2.3 IPython和Jupyter
2.3 包的管理和维护
2.3.1 pip
2.3.2 conda和Anaconda
2.4 大数据处理常用的扩展包
2.4.1 NumPy
2.4.2 Pandas
2.4.3 Matplotlib
2.4.4 SciPy
2.4.5 scikit-learn
练习题
第3章
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