• R语言实战(第3版)
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R语言实战(第3版)

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作者(美)罗伯特·I.卡巴科弗

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115615039

出版时间2023-05

版次3

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数556页

字数821千字

定价119.8元

货号SC:9787115615039

上书时间2024-06-27

文源文化

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商品描述
作者简介:
[美]Robert I. Kabacoff
数据科学家、统计编程专家、R语言社区专家及Quick-R网站运营者。拥有30多
年的教学、科研和实践经验,曾在全球多家公司和科研机构任数据科学家。目前任教于美国文理学院维思大学(Wesleyan University)。
主编推荐:
1.深入讲解全球数据科学家、量化分析师以及数据从业者的"标配"——R语言,让你在面对工作与研究时如虎添翼、游刃有余。
2.30 万中文版读者的认可与好评,数据分析教程重磅升级,全面扩充 ggplot2、tidyverse、 RStudio、R Markdown 用法。
3.内容循序渐进,讲解深入浅出,丰富生动的真实案例,让你有效掌握 R 数据挖掘与数据可视化。
4.提供完整实用的学习资源,易学易用,致力于帮助读者轻松上手R语言,学会统计分析及数据可视化的方法与技巧。
媒体评论:
第3版更新了R语言的新数据分析包,是提升数据分析能力的实战用书,可助力大家在编写R代码的过程中熟练掌握数据分析方法。
——王小宁 中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授,统计之都秘书长
内容简介:
本书是一本全面翔实的R指南,介绍了R的强大功能,展示了使用的统计示例,且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析,还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正,包括tidyverse系列包在数据管理和数据分析方面的各种功能、tibble数据结构、使用RStudio进行编程等内容。本书适合数据分析人员及R用户学习参考。
目录:
第一部分入门

第1章R介绍3

1.1为何要使用R4

1.2R的获取和安装6

1.3R的使用6

1.3.1新手上路7

1.3.2使用RStudio9

1.3.3获取帮助11

1.3.4工作区12

1.3.5项目13

1.4包14

1.4.1什么是包14

1.4.2安装包14

1.4.3包的载入15

1.4.4包的使用方法15

1.5将输出用作输入:结果的复用16

1.6处理大型数据集16

1.7示例实践17

1.8小结18

第2章创建数据集19

2.1理解数据集19

2.2数据结构20

2.2.1向量21

2.2.2矩阵22

2.2.3数组23

2.2.4数据框24

2.2.5因子26

2.2.6列表28

2.2.7tibble数据框30

2.3数据的输入31

2.3.1使用键盘输入数据32

2.3.2从带分隔符的文本文件导入数据33

2.3.3导入Excel数据37

2.3.4导入JSON数据37

2.3.5从网页抓取数据37

2.3.6导入SPSS数据38

2.3.7导入SAS数据38

2.3.8导入Stata数据39

2.3.9访问数据库管理系统39

2.3.10通过StatTransfer导入数据40

2.4数据集的标注41

2.4.1变量标签41

2.4.2值标签41...

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