Spark编程基础
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作者林子雨主编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115524393
出版时间2020-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数244页
字数350千字
定价49.8元
货号SC:9787115524393
上书时间2024-06-27
商品详情
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主编推荐:
1.本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶。本书是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量，在编著出版纸质教材之前，实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源，同时，该在线教程也已经用于厦门大学计算机科学系研究生的大数据课程教学，并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题，对Spark在线教程进行了多次修正和完善，所有这些前期准备工作，都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。
披荆斩棘，在大数据丛林中开辟学习捷径
填沟削坎，为快速学习Spark 技术铺平道路
深入浅出，有效降低Spark 技术学习门槛
资源全面，构建全方位一站式在线服务体系
内容简介:
本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、Spark Streaming、Structured Streaming、Spark MLlib等。本书在相关章安排了入门级的编程实践操作，以便读者能更好地学习和掌握Spark编程方法。本书网站免费提供全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、授课视频、上机实验指南等。本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等专业的进阶级大数据课程教材，用于指导Spark编程实践，也可供相关技术人员参考。
目录:
第1章 大数据技术概述
1.1 大数据概念与关键技术
1.1.1 大数据的概念
1.1.2 大数据关键技术
1.2 代表性大数据技术
1.2.1 Hadoop
1.2.2 Spark
1.2.3 Flink
1.2.4 Beam
1.3 编程语言的选择
1.4 在线资源
1.5 本章小结
1.6 习题
实验1 Linux系统的安装和常用命令
第2章 Spark的设计与运行原理
2.1 概述
2.2 Spark生态系统
2.3 Spark运行架构
2.3.1 基本概念
2.3.2 架构设计
2.3.3 Spark运行基本流程
2.3.4 RDD的设计与运行原理
2.4 Spark的部署方式
2.5 本章小结
2.6 习题
第3章 Spark环境搭建和使用方法
3.1 安装Spark
3.1.1 基础环境
3.1.2 下载安装文件
3.1.3 配置相关文件
3.1.4 验证Spark是否安装成功
3.1.5 Spark和Hadoop的交互
3.2 在pyspark中运行代码
3.2.1 pyspark命令
3.2.2 启动pyspark
3.3 开发Spark独立应用程序
3.3.1 编写程序
3.3.2 通过spark-submit运行程序
3.4 Spark集群环境搭建
3.4.1 集群概况
3.4.2
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