商务统计
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作者(美)诺琳·R·夏普(Norean R.Sharpe),(美)理查德·D·德沃(Richard D.De Veaux),(美)保罗·F·维尔曼(Paul F.Velleman) 著;张燕 译
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300222660
出版时间2016-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数476页
字数675千字
定价69元
货号SC:9787300222660
上书时间2024-06-27
商品详情
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作者简介:
诺琳·R·夏普，曾在鲍登学院（Bowdoin College）和巴布森学院（Babson College）讲授统计学，还曾在耶鲁大学从事研究工作，目前是乔治城大学（Georgetown University）教授。理查德·D·德沃，是国际知名的教育家，曾在沃顿商学院（Wharton School）和普林斯顿大学（Princeton University）讲授过统计学，为美国运通、惠普、美国铝公司、杜邦、Pillsbury、通用电气、化学银行等“财富500强”企业做过咨询，目前是威廉姆斯学院（Williams College）统计学教授。
保罗·F·维尔曼，在创新性统计教育方面具有国际声望，任教于康奈尔大学，是Data Description公司的创始人和CEO，设计了Data Desk软件包。
内容简介:
本书将统计学的概念和方法应用于商务领域，从应用层面对统计学的基本方法进行了系统的讲解。全书分为三部分：数据探索和数据收集，建模与推断，以及决策建模。全书共16章，将方法的讲解与商务领域中的现实案例紧密结合起来，使读者掌握如何利用统计方法解决商务中的实际问题。本书还将统计软件与统计方法的应用结合起来，介绍了各种统计方法在Excel、Minitab、]MP、SPSS等软件中的操作实现步骤。
目录:
第一篇数据探索与数据收集
第1章统计学与变异
1.1统计学是什么？
1.2本书有何用处
第2章数据
2.1什么是数据
2.2变量类型
2.3数据来源：where、how和when
小结
第3章调查与抽样
3.1抽样调查三原则
3.2总体与参数
3.3一般样本设计
3.4有效调查
3.5怎样使抽样变糟
小结
第4章展示与描述定性数据
4.1汇总定性变量
4.2展示定性变量
4.3探索两个定性变量：列联表
小结
第5章展示与描述定量数据
5.1显示定量数据
5.2形状
5.3中心
5.4分布的离散度
5.5形状、中心与离散度——一个总结
5.6五数概括与箱线图
5.7组间比较
5.8确认异常值
5.9标准化
5.10时间序列数据
小结
第6章相关性与线性回归
6.1观察散点图
6.2在散点图中指定变量的角色
6.3理解相关关系
6.4潜在变量与因果关系
6.5线性模型
6.6相关性与直线
6.7向均值的回归
6.8模型检验
6.9模型的变异和R2
6.10真实性检验：回归是否合理？
小结
第二篇建模与推断
第7章随机性与概率
7.1随机现象与概率
7.2不存在的平均值法则
7.3不同类型的概率
7.4概率原则
7.5联合概率与列联表
7.6条件概率
7.7创建列联表
7.8概率树
7.9转换条件：贝叶斯准则
小结
第8章随机变量与
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