机器翻译
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作者[法]蒂埃里·波贝（Thierry Poibeau）
出版社机械工业出版社
ISBN9787111627715
出版时间2019-08
版次1
装帧其他
开本32开
纸张胶版纸
字数0.136千字
定价59元
货号SC:9787111627715
上书时间2024-06-26
商品详情
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作者简介:
蒂埃里？波贝（Thierry Poibeau）是法国国家科学研究中心主任和LATTICE实验室（语言、文本、特征信息和认知）负责人，LATTICE是由法国国家科学研究中心（CNRS）、巴黎高等师范学院（ENS）、巴黎文理研究大学（PSL）、巴黎第三大学（SorbonneNouvelle）和索邦巴黎西岱大学（USPC）联合资助的一个研究实验室。他同时还是剑桥大学理论与应用语言学系的讲师。
精彩内容:
原书致谢如果没有同事和朋友的大力支持，就不可能完成本书的编写工作。在此要感谢 Michelle Bruni、Elizabeth Rowley-Jolivet、PabloRuiz Fabo 和 Bernard Victorri 在本书编写过程中的无私帮助。另外，还要感谢 MIT 出版社的编辑和工作人员，尤其是 Marie Lufkin Lee和 Katherine A. Almeida。最后，要感谢匿名审稿人的细致评阅以及提供的许多有见地的评论和建议。译者序机器翻译，又称自动翻译，是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。机器翻译技术的发展一直与计算机技术、信息论、语言学等学科的发展密切相关。从早期的词典匹配，到词典结合语言学专家知识的规则翻译，再到基于语料库的统计机器翻译，随着计算机计算能力的提升和多语言信息的爆发式增长，机器翻译技术也逐步成熟，并为广大用户提供实时、便捷的翻译服务。本书旨在简要概述机器翻译的发展历程。首先介绍了在开发机器翻译系统时必须解决的主要问题。然后详细介绍了机器翻译的发展历程，其中包括从计算机出现之前的机器翻译初期到基于深度学习的近期新进展。本书着重分析了自从机器翻译领域创建以来的主要方法：基于规则的方法以及 ALPAC 报告及其影响；推动该领域研究飞速发展的平行语料库、基于示例的范式；目前最主流的统计范式；基于分段的方法和目前最优选的基于深度学习的方法。另外，本书还对机器翻译的质量评价问题进行了深入讨论。最后，介绍了该领域世界范围内的主要参与者以及商业化现状。本书作者长期从事机器翻译领域的研究和实践，对机器翻译领域的发展和问题进行了深入总结和归纳。全书共 15 章，主要由连晓峰翻译并审校。此外，郭其豪、潘兵、刘鹏华、田恒屹、王焜、贾琦、洪兆瑞、王子天也参与了部分翻译工作。鉴于译者的水平有限，书中不当或错误之处在所难免，恳请各位业内专家、学者和广大读者不吝赐教。译者
内容简介:
本书主要介绍了机器翻译系统开发过程中的主要问题、机器翻译的发展历程及*新进展。其中着重阐述了机器翻译领域的主要方法：基于规则的方法、基于示例的范式、目前*流行的统计范式和基于分段的方法以及目前*优选的深度学习机器翻译。*后还讨论了机器翻译的评价问题，以及该领域内的主要参与者和商业化现状。本书可作为机器翻译领域技术人员的参考用书，同时也可供广大计算机科学、人工智能领域对自然语言处理感兴趣的读者阅读。
目录:
译者序原书致谢第一章绪 论 / 001第二章翻译难点 / 007 翻译的本质是什么 / 007 什么是恰当翻译 / 008 恰当翻译的标准 / 010 机器翻译的影响 / 011 为什么用计算机分析自然语言是非常困难的 / 014 自然语言与歧义 / 014 机器翻译产生的主要问题 / 019目 录目 录VII 自动翻译系统和人工翻译系统 / 020第三章机器翻译发展概述 / 023 基于规则的系统：从直接方法到语际方法 / 023 统计机器翻译系统的变革 / 029 发展历史快速回顾 / 031第四章计算机出现之前 / 035 通用语言问题 / 035 历史悠久的传统 / 036 人工语言 / 038 第二次世界大战期间机器翻译系统的发展 / 040Artsrouni 机械大脑 / 040Smirnov-Trojanskij 辅助翻译环境 / 042第五章机器翻译的开端：第一个基于规则的系统 / 045 先驱者 / 046VIII机器翻译 早期实验 / 046Weaver 的备忘录 / 047 机器翻译的真正开端（1950~1960 年） / 055 早期 / 055 第一个基于规则的系统的发展：Turmoil 和 Enthusiasm / 057 美国之外的研究 / 061 觉醒期（196
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