数据安全与治理
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作者陈庄[等]编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302603535
出版时间2022-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数248页
字数367千字
定价49.8元
货号SC:9787302603535
上书时间2024-06-26
商品详情
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主编推荐:
"系统阐述技术体系：密切结合我国大数据产业、数据安全产业的特点，系统阐述数据安全与治理的内涵、特点，全面论述数据安全与治理的方法、原理。
合理编排应用案例：针对数据安全与治理技术体系的相关内容，引入大量应用案例，以期提升高校学生、研发机构、社会公众的数据安全与治理意识，促进数据要素沿着安全之路健康、快速发展。
科学配置课后习题：每章末同步配置单选、多选、判断、简答、论述等5类习题，全书最后附有两套模拟试卷，以帮助读者检验其对知识点的掌握情况。
提供立体化教学资源：免费配备全书教学资源，包括电子课件和习题答案，可通过扫描前言中的二维码下载。
准确定位学习对象：适用于高等学校大数据科学，大数据技术，大数据管理与应用，网络安全等相关专业本科生、研究生，网络安全管理机构、信息产业管理部门相关管理人员。
"
内容简介:
《数据安全与治理》密切结合我国大数据产业、数据安全产业的特点，全面系统地介绍了数据安全与治理的内涵、特点、方法、原理与技术。全书分为10章。其中，第1章介绍了数据安全与治理的基本概念，第5、6、7、9章介绍了数据安全的相关技术(含数据加密、数据脱敏、数据资产保护、数据审计)，第3、4章介绍了数据治理的相关技术(含数据质量管控、数据采集)，第2、8、10章介绍了数据安全治理的相关技术(含数据分类分级、数据资产交易、数据司法存证)。
《数据安全与治理》在每章末均配置了复习题，在全书最后附有模拟试卷，题型包括单选题、多选题、判断题、简答题和论述题，以帮助读者检验其对知识点的掌握情况。
《数据安全与治理》可作为高等学校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、网络安全等相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为网络安全管理机构、信息产业管理部门相关管理人员的业务工作参考资料，还可作为大数据应用开发企业、数据安全企业的从业人员的培训教材。
目录:
第1章 绪论 1
1.1 数据的概念 1
1.1.1 数据的定义及特征 1
1.1.2 数据的类别 2
1.1.3 数据的度量方法 4
1.1.4 数据、信息、知识、智慧之间的关系 4
1.2 数据安全的概念 5
1.2.1 数据安全的定义 5
1.2.2 数据安全的范围 5
1.2.3 数据安全PA体系 5
1.3 数据治理的概念 8
1.3.1 数据治理的定义 8
1.3.2 数据治理的特征 8
1.3.3 数据治理的体系结构 9
1.4 数据安全治理的概念 12
1.4.1 数据安全治理的定义 12
1.4.2 数据安全治理的本质 12
1.4.3 数据安全治理与传统数据安全的区别 13
1.4.4 数据安全治理体系 13
1.5 概念间的逻辑关系及本书框架结构 14
1.5.1 概念间的逻辑关系 14
1.5.2 本书框架结构 15
参考文献 16
复习题 16
第2章 数据分类分级技术 20
2.1 数据元素的概念 20
2.2 数据分类的概念、原则及方法 21
2.2.1 数据分类的概念 21
2.2.2 数据分类的基本原则 21
2.2.3 数据分类的基本方法 22
2.2.4 数据分类综合案例：铁路大数据分类 25
2.3 数据分级的概念、原则及方法 27
2.3.1 数据分级的概念 27
2.3.2 数据分级的基本原则 27
2.3.3 数据分级的基本流程
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