人工智能图像识别应用基础
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作者张文川，龙翔主编
出版社中国铁道出版社有限公司
ISBN9787113287085
出版时间2021-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数268页
字数427千字
定价52元
货号SC:9787113287085
上书时间2024-06-26
商品详情
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内容简介:
本书在整体知识结构上，由浅入深地阐述了人工智能图像识别的知识体系；在实践教学上，采用目前工业应用广泛的深度学习框架，详细介绍了人工智能与图像识别、认识深度学习开发环境、机器学习和深度学习基础、数据集和预处理、图像分类、目标检测、图像分割、图像生成、深度学习模型优化、深度学习模型部署等内容。
本书在内容规划和学习方式上，采用知识要点和实践任务相结合的方式，内容与案例层层递进，全面地为读者展示从理解知识到运用知识的过程；在文字讲述和内容展示上，由点及面、图文并茂、深人浅出地阐述了人工智能图像识别领域的基本知识。
本书配套的源代码以及相关数字化资源可从中国铁道出版社有限公司网站及中育数据官网资源中心栏目下载学习。
本书适合作为高等职业院校的人工智能课程教材，也可作为普通读者学习图像识别技术应用的参考书籍。
目录:
单元1 人工智能与图像识别
1.1 人工智能绪论
1.1.1 人工智能的定义
1.1.2 人工智能的发展历程
1.1.3 人工智能的应用
1.2 图像识别应用场景和主要任务
1.2.1 图像分类
1.2.2 目标检测
1.2.3 图像分割
1.2.4 图像生成
小结
练习
单元2 认识深度学习开发环境
2.1 服务器硬件环境简介
2.2 深度学习软件框架简介
2.3 Python和Anaconda3环境简介
2.3.1 Python基础
单元任务1 使用matplotlib库绘图
2.3.2 Anaconda3集成环境
单元任务2 使用Anaconda管理开发环境
2.3.3 Code代码编辑器
2.4 TensorFlow基础
2.4.1 TensorFlow简介
2.4.2 TensorFlow安装
单元任务3 使用conda安装依赖库
2.4.3 数据流图
2.4.4 张量
单元任务4 使用TensorFlow做矩阵计算
2.4.5 常量和变量
单元任务5 使用TensorFlow描述线性函数
2.4.6 模块
2.4.7 高级模块
单元任务6 使用模块和高级模块构建模型
小结
练习
单元3 机器学习和深度学习基础
3.1 机器学习的主要任务
3.1.1 监督学习
3.1.2 无监督学习
3.1.3 分类
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