数字图像处理教程/徐志刚等
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作者徐志刚、朱红蕾
出版社清华大学出版社
ISBN9787302519485
出版时间2019-04
版次1
装帧平装
开本其他
纸张胶版纸
字数334千字
定价39元
货号SC:9787302519485
上书时间2024-06-26
商品详情
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主编推荐:
《数字图像处理教程》是作者根据多年从事数字图像处理教学和科研工作的经验并且在参考靠前外相关领域研究成果及经典教材的基础上编写而成的。注重基本理论和基本应用，努力做到概念清晰、内容系统、重点突出、理论与实例并重，并通过典型的算例或应用实例加深读者对相关知识的理解。
精彩内容:
图像是人类社会最重要的信息载体之一。数字图像处理技术就是利用计算机对图像进行转换、加工、处理与分析的方法和技术的总称。数字图像处理技术起源于20世纪20年代，但是其真正发展壮大还是在60年代以后。从那时起，数字图像处理技术作为一个新的学科开始日益受到人们的重视。经过半个多世纪的发展，数字图像处理学科的理论与方法已得到了长足的发展，在工农业生产、科学研究、航空航天、军事、公共安全、生物医学与诊断、通信、文化传播、气象、交通等众多领域得到了广泛的应用，取得了巨大的社会和经济效益。特别是进入21世纪以来，随着人类社会进入数字化、网络化和智能化时代，数字图像处理技术已成为社会生活和经济发展不可或缺的重要组成部分。
数字图像处理技术的研究内容涉及光学、数学、计算机科学、信息论、微电子学等领域，是一门交叉性和开放性很强的学科。同时，数字图像处理已成为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程、自动化、测绘工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业的一门重要的理论课程。本书正是作者根据多年从事数字图像处理教学和科研工作的经验并且在参考国内外相关领域研究成果及经典教材的基础上编写而成的。本书坚持理论与实际相结合的编写方针，注重基本理论和基本应用，努力做到概念清晰、内容系统、重点突出、理论与实例并重，并通过典型的算例或应用实例加深读者对相关知识的理解。在内容编排上，本书力求做到理论分析概念严谨、例题说明简明扼要、实例演示清晰明了。希望读者通过本书的学习，能够对数字图像处理的基本理论、基本方法和技术有一个全面的了解，为之后开展数字图像处理相关应用开发和研究工作奠定一定的理论基础。
本书在知识体系结构上分为图像处理和图像分析两个层次。其中，既
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内容简介:
《数字图像处理教程》主要介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、典型方法和实用技术。全书分3大部分共10章。其中，部分讲解数字图像处理基础，包括绪论以及视觉感知与数字图像处理基础。第2部分讲解数字图像处理的基本方法和技术，包括空间域图像增强、图像变换与频域图像增强、图像复原、彩色图像处理和图像压缩。第3部分讲解数字图像分析与描述的基本原理和方法，包括图像分割、形态学图像处理和图像描述与分析。本书坚持理论与实际相结合的原则，注重基本概念、基本原理及应用实例的介绍。同时，每章都配有习题及部分程序设计类题目。
《数字图像处理教程》可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程、自动化、测绘工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业本科生或研究生的教材或参考书，同时也可以作为从事数字图像处理、计算机视觉、人工智能等领域应用开发的工程技术人员的参考书。
摘要:
1.2 图像处理的基本概念
1.2.1 图像表示
客观世界在空间上是三维的，在时间上是连续的。图像作为客观对象的一种可视表示，可以看作是由无数个微小的光点组成的集合。而一幅图像所包含的信息首先表现为光强度的空间分布与变化。因此，在用数学方法描述一幅图像时，可以把一幅图像看成是空间各个坐标点上的光强度F的集合。一幅运动的、彩色/多光谱的、立体的图像的普遍数学表达式可以写作
(1.2.1)
式中，(x, y, z)表示空间坐标；？表示光波波长；t表示时间。
由于图像的光强度函数是非负实数。而且，任何一个物理的成像系统所获取的图像很大光强度信息总是有限的。因此
(1.2.2)
这里，I是一个正实数，表示图像很大光强度。
一般而言，从客观景物得到的图像都是二维的，也就是与坐标z无关；对于灰度图像，其波长？为一常数；对于静止图像，则时间t为一常数。因此，对于静止灰度图像，其数学表示形式可简化为
(1.2.3)
这里，x和y表示二维空间中一个坐标点的位置，而F则表示图像在点(x, y)的某种性质的数值。实际应用中，f (x, y)有时表示一幅图像，有时又表示图像中位置在(x, y)点的属性值。因此，需要根据上下文来区分f (x, y)代表的含义。
早期图像所包含的信息都是连续(模拟)的，f、x、y的值可以是任意实数。而数字图像处理中研究的图像都是离散(数字)的，是可以直接使用计算机来处理的。构成二维数字图像的基本单元称为像素或像元(pixel)。而对于三维数字图像，其基本构成单元称为体素(voxel)。除非特别说明，在本书中所涉及的图像均为二维数字图像。
1.2.2 数字图像处理的目的
一般而言，对图像进行处理和分析主要有以下三个目的。
(1)提高图像的视觉质量。例如，对于成像质量不佳的图像或受退化因素影响的图像进行各类操作：去除图像中的噪声，改变图像的亮度、颜色，增强图像中的某些成分、抑制另外一些成分，对图像进行几何变换等，从而改善图像的质量，以达到或真实的、或清晰的、或色彩丰富的、或意想不到的视觉效果。
(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，以便于计算机分析与处理。这些特征包括很多方面，如频域特性、灰度／颜色特性、边界／区域特性、纹理特性、形状／拓扑特性以及关系结构等。例如，合成孔径雷达(SAR)图像在空中侦察、联合监视、目标攻击、地质研究和海洋资源勘测等军事与民用领域有着极为广泛的应用。而SAR图像在各领域的应用中都不可避免地涉及SAR图像的识别与分类问题。由于SAR图像反映的是地物对雷达波的后向散射特性，若不同的地物具有相同或相近的后向散射系数，则它们就具有相近的灰度值。此外，SAR成像时还会受到相关噪声的影响。因此仅利用灰度特征很难实现SAR图像的正确分类。考虑到SAR图像中含有丰富的纹理信息，不同的地表粗糙度会呈现出不同的纹理特征，因此可以把纹理作为除灰度之外的另一个特征信息引入图像分类中，这样可以有效地提高SAR图像的识别与分类精度。
(3)对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。
目录:
章 绪论1
1.1 序言1
1.2 图像处理的基本概念3
1.2.1 图像表示3
1.2.2 数字图像处理的目的4
1.3 数字图像处理的内容和方法类别4
1.3.1 数字图像处理的主要内容4
1.3.2 数字图像处理的方法类别6
1.3.3 数字图像处理的理论框架6
1.4 数字图像处理系统8
1.4.1 数字图像采集模块8
1.4.2 数字图像存储模块8
1.4.3 数字图像输出模块9
1.4.4 数字图像传输模块9
1.4.5 数字图像处理和分析模块9
1.5 数字图像处理的特点及优越性10
1.5.1 数字图像处理的特点10
1.5.2 数字图像处理的优越性10
1.6 数字图像处理技术的发展方向11
1.7 习题12
第2章 视觉感知与数字图像处理
基础13
2.1 视觉感知13
2.1.1 人眼的构造机理13
2.1.2 人的视觉模型14
2.1.3 视觉特性15
2.2 图像的数字化与表示18
2.2.1 图像采样与量化18
2.2.2 图像分辨率与质量19
2.2.3 图像的表示21
2.3 数字图像的存储格式22
2.4 像素间的基本关系23
2.4.1 像素邻域24
2.4.2 像素间的连接和连通24
2.4.3 像素间的距离24
2.5 图像的几何变换25
2.5.1 图像几何变换的一般表达式26
2.5.2 基本的几何变换26
2.5.3 仿射变换28
2.5.4 灰度插值29
2.6 习题31
第3章 空间域图像增强33
3.1 基本灰度变换33
3.1.1 灰度线性变换33
3.1.2 灰
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