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人工智能简史(第2版)

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作者尼克

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115491718

出版时间2021-01

版次2

装帧精装

开本32开

纸张胶版纸

页数380页

字数243千字

定价79元

货号SC:9787115491718

上书时间2024-06-26

文源文化

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商品描述
作者简介:
    尼克,早年曾任职哈佛和惠普;后创业投资,往返于大陆和硅谷。无论忙闲不忘读书写字,作品多发表于《上海书评》,并有著作《UNIX SYSTEM V内核剖析》和《哲学评书》。
主编推荐:
1.人工智能专家尼克重磅作品全新升级;
2.全方位解读人工智能的来龙去脉,一线专家细数行业经典与成败得失;
3.把科学的故事讲得富于思想性,把技术的问题讲得颇具趣味性;
4.获得第七届中华优秀出版物图书奖、第八届吴文俊人工智能科技进步奖,入围央视“2017年度中国好书”,获选第十三届“文津图书奖”推荐图书;
5.新版全书修订,新增章节,补充人工智能演进路线图和人物关系图。
内容简介:
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。第2版中每章都有新增内容,并增加了全新的第13章,整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系,有助读者阅读方便。本书极具专业性、思想性和趣味性,既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书,也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,提供深入学习的指导。
目录:
第1章达特茅斯会议:人工智能的缘起

1.背景

2.达特茅斯会议

3.AI历史的方法论

4.会议之后

5.预测未来:会有奇点吗?

第2章自动定理证明兴衰纪

1.自动定理证明的起源

2.罗宾逊和归结原理

3.项重写

4.阿贡小组和马库恩

5.符号派的内部矛盾:问答系统和归结原理的失落

6.几何定理证明与计算机代数

7.定理证明系统和竞赛

8.哲学问题

9.现状

10.结语

第3章从专家系统到知识图谱

1.费根鲍姆和DENDRAL

2.MYCIN

3.专家系统的成熟

4.知识表示

5.雷纳特和大知识系统

6.语义网

7.谷歌和知识图谱

第4章第五代计算机的教训

1.背景

2.理论基础:逻辑程序和Prolog

3.五代机计划和五代机研究所

4.并发Prolog

5.美国和欧洲对日本五代机计划的反应

6.结局和教训

7.日本还有机会吗:日本下一代人工智能促进战略

第5章神经网络简史

1.神经网络的初创文章

2.罗森布拉特和感知机

3.神经网络的复兴

4.深度学习

第6章计算机下棋简史:机定胜人,人定胜天

1.机器下棋史前史

2.跳棋插曲

3.计算机下棋之初

4.“深蓝”

5.围棋和AlphaGo

第7章自然语言处理

1.乔治敦实验

2.乔姆斯
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