数据可视化
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作者陈为等编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121450969
出版时间2023-03
版次3
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数760页
字数1034千字
定价269.99元
货号SC:9787121450969
上书时间2024-06-26
商品详情
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作者简介:
"陈为
浙江大学求是特聘教授、国家高层次人才，计算机辅助设计与图形学国家重点实验室副主任；研究方向为大数据与人工智能。作为负责人先后承担了7项国家自然科学基金项目（其中包括三个重点项目、一个优青项目）、担任五家IEEE/ACM汇刊编委、多个国际很好会议主席。
微信公众号：datavis
沈则潜
博士，本科就读于浙江大学计算机科学与工程学系；后就读于美国加州大学戴维斯分校，获信息可视化方向博士学位。在eBay，阿里巴巴，字节跳动等互联网公司从事数据产品的研发和创新工作。研究兴趣包括信息可视化和可视分析平台。拥有多项大数据分析和可视化领域的专利，并在不错学术期刊和会议发表论文多篇，多次受邀参加国际很好学术期刊和会议的评审工作，长期致力于数据可视化的推广和普及，关注可视化技术及其商业化的近期新发展。
LinkedIn（领英）地址：ZeqianShen
陶煜波
浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室副教授。于2003年，2009年分别获得浙江大学学士、博士学位。之后在浙江大学进行博士后研究，2010至2012年在英国贝德福德大学作为博士后从事生物医学可视化的研究。研究兴趣包括科学数据可视化、可视分析和电磁计算。承担国家自然科学基金等国家项目多项。在不错学术期刊和会议发表论文多篇，包括IEEE TVCG，IEEE TIM，IEEE TAP等。"
主编推荐:
"《数据可视化》自问世十年以来，一直得到广大读者的好评，并被多所高校如清华大学、国防科大等推荐作为学习读本。
《数据可视化》体系完整、内容全面，兼顾了深度与广度，让读者在领略数据可视化领域全貌的同时，还能深入理解它的内涵，并应用到实践工作中。
《数据可视化》将基础理论知识和应用实践示例相结合，既有对整体发展脉络的梳理，又有对相关理论的深度阐述，并用经典案例阐述具体的实现方法，涉及科学研究和生活中的方方面面，是本领域百科全书式的参考手册。"
媒体评论:
"I know a few other book projects are underway,but this book is by far the most comprehensive one I have seen.
It provides a fairly complete introduction to essential topics in visualization, as well as information on where the field is today,effectively serving the needs of both practitioners and future researchers in the field.
—— Kwan-Liu Ma （马匡六） 教授
美国加州戴维斯分校超大规模可视化中心主任，IEEE 会士，IEEE VIS杰出成就奖获得者
我在浏览了《数据可视化》的内容简介、前言、目录和第1 章后，深感全书内容十分丰富，架构严谨，是我国学界和业界急需的一本好书。
—— 石教英教授
浙江大学CAD&CG国家重点实验室原主任
中国大陆科学可视化研究和教育的开拓者之一"
内容简介:
全书共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。本书从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。
目录:
基础篇
第1章数据可视化简介2
1.1可视化释义2
1.2可视化简史8
1.3数据可视化详解23
1.3.1数据科学的发展23
1.3.2数据可视化的意义25
1.3.3数据可视化分类29
1.3.4数据可视化与其他学科领域的关系38
1.4数据可视化研究挑战43
参考文献44
第2章视觉感知与认知47
2.1视觉感知和认知47
2.1.1视觉感知和认知的定义48
2.1.2视觉感知处理过程48
2.1.3格式塔理论49
2.1.4相关实验56
2.2颜色57
2.2.1颜色刺激理论57
2.2.2色彩空间61
2.3视觉编码原则66
2.3.1相对判断和视觉假象66
2.3.2标记和视觉通道69
2.3.3视觉通道的概念71
2.3.4视觉通道的特性77
参考文献88
第3章数据91
3.1总览91
3.2数据基础96
3.2.1数据分类96
3.2.2数据集96
3.2.3数据相似度与密度97
3.3数据获取、清洗和预处理98
3.3.1数据获取98
3.3.2数据清洗99
3.3.3 数据精简102
3.3.4其他常用的数据预处理步骤103
3.4数据组织与管理104
3.4.1数据整合与集成106
3.4.2数据库与数据仓库108
3.5数据分析与挖掘111
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