• 基于大数据的场地土壤和地下水污染识别与风险管控研究
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基于大数据的场地土壤和地下水污染识别与风险管控研究

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江苏南京
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作者王夏晖 等

出版社科学出版社

ISBN9787030729309

出版时间2022-09

版次1

装帧精装

开本16开

纸张胶版纸

页数292页

字数430千字

定价228元

货号SC:9787030729309

上书时间2024-06-26

文源文化

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商品描述
内容简介:
本书以提高环境管理精准化、智能化、高效化水平为导向,以探索研究场地土壤和地下水污染识别与风险管控为目的,围绕区域、地块和行业等多个尺度,利用海量多源异构多维数据,借助大数据技术,在提出大数据支持的场地污染风险管控策略与路径基础上,先后研发了大数据系统、污染智能识别、污染源-汇关系诊断、多介质污染联合预测、风险管控等方面的技术方法和模型系统。
目录:
前言

第1章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.2 大数据支持场地污染风险管控进展分析 6

1.3 科学问题识别 10

第2章 场地污染风险管控策略与路径研究 11

2.1 总体技术策略 11

2.2 总体技术体系设计 15

2.3 大数据驱动的技术路径 19

2.4 小结 25

第3章 场地污染大数据系统构建技术研究 26

3.1 非结构化数据处理方法 26

3.2 场地污染大数据存储与共享技术 27

3.3 场地土壤和地下水污染大数据系统 29

3.4 场地污染多源异构数据融合模型 36

3.5 小结 42

第4章 场地污染智能识别技术研究 43

4.1 场地污染智能识别信息采集技术 43

4.2 区域场地污染智能识别关键技术方法 56

4.3 场地污染智能识别应用系统开发 64

4.4 区域疑似污染场地行业类别智能研判方法 70

4.5 基于遥感影像的区域疑似污染场地识别技术 76

4.6 区域场地污染敏感受体(以学校为例)识别技术 79

4.7 小结 83

第5章 区域场地污染源-汇关系诊断技术研究 85

5.1 研究区土壤污染状况分析 85

5.2 研究区地下水化学分析 90

5.3 基于深度学习的土壤重金属含量预测方法 94

5.4 区域污染风险源分布格局分析方法 98

5.5 区域场地地下水污染源-汇关系诊断技术 101

5.6 区域土壤污染与污染源空间关联分析方法 112

5.7 区域
...

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