机器视觉原理与案例详解
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作者工控帮教研组编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121390845
出版时间2020-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数209页
字数352千字
定价56元
货号SC:9787121390845
上书时间2024-06-26
商品详情
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作者简介:
工控帮教研组是长沙工控帮教育科技有限公司成立的专业作者团队，长期坚守在教学一线，专注于工业机器人在线教育。
主编推荐:
"（1）零基础入门，学练结合，轻松上手
（2）学习案例源自实践
（3）所学技能与岗位需求紧密贴合"
内容简介:
本书结合智能制造的发展方向，将机器视觉的理论知识与生产实际相结合，通过典型案例详细讲解机器视觉的基础原理及其实现过程，并尝试解决智能制造装备智能化的相关问题。本书共12章，主要包括机器视觉概述、硬件构成、硬件选型、图像处理技术、缺陷检测技术、模式识别技术、尺寸测量技术、目标定位技术、机器视觉软件CKVisionBuilder基础及实战、机器视觉软件In-Sight基础及实战。本书图文并茂、由浅入深，特别适合机器视觉的初学者学习或参考，还可作为高等院校相关专业、企业相应岗位的培训教材。
目录:
第1部分 机器视觉基础
第1章 机器视觉概述2
1.1 机器视觉的发展历程2
1.2 机器视觉的发展趋势4
1.3 机器视觉的应用领域4
1.4 机器视觉的性能优势及功能特点5
习题及实验6
课外小知识：铝卷焊接6
第2章 硬件构成8
2.1 相机8
2.1.1 分类8
2.1.2 关键参数11
2.1.3 接口12
2.2 镜头13
2.2.1 视场角13
2.2.2 光圈14
2.2.3 焦距14
2.2.4 景深15
2.2.5 失真15
2.2.6 分类16
2.2.7 接口18
2.3 光源19
2.3.1 颜色19
2.3.2 分类21
2.4 图像采集卡25
2.5 机器视觉教学实验平台26
习题及实验27
课外小知识：智能相机在工业中的应用28
第3章 硬件选型30
3.1 采集图像30
3.2 收集需求33
3.3 选择相机33
3.4 选择镜头36
3.5 选择光源38
习题及实验39
课外小知识：HSV颜色模型40
第4章 图像处理技术41
4.1 图像采集41
4.2 图像预处理42
4.2.1 二值化处理42
4.2.2 灰度处理45
4.2.3 图像增强45
4.2.4 图像滤波46
4.2.5 图像锐化47
4.2.6 图形腐
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