因果推断
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作者赵永贺等
出版社电子工业出版社
ISBN9787121466250
出版时间2023-12
版次1
装帧平装
开本其他
纸张胶版纸
页数196页
字数213千字
定价69元
货号SC:9787121466250
上书时间2024-06-25
商品详情
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作者简介:
"赵永贺
网易原数据分析师，吉林大学博士生。主要研究方向为因果推断算法的理论扩展和跨学科实践应用。曾获永洪YVP数据分析拥有影响力专家奖。
孙慧妍
吉林大学人工智能学院研究员，博士生导师。主要研究方向为因果推断、机器学习、系统生物学。任吉林省人工智能学会理事、中国生物信息学会（筹）系统生物学专委会常务委员、计算机学会生物信息学专委会通讯委员等。曾获ACM SIGBIO CHINA 2022新星奖。
吴思威
本科毕业于大连海事大学网络工程专业，现于吉林大学人工智能学院计算机科学与技术专业攻读硕士研究生，研究方向为因果推断、生物信息学。"
主编推荐:
化繁为简，层层深入，引导读者了解因果推断方法的历程、现状，以及关键技术。
内容简介:
本书详细介绍了因果推断方法，并以实践应用为辅，方便读者理解。本书化繁为简，层层深入，引导读者了解因果推断方法发展的历程和现状。通过本书，读者可以获得关于因果推断方法的全局视角。
本书共5章，以递进的方式展开对因果推断方法的介绍。第1章从相关关系出发，通过介绍相关关系与因果关系的联系和区别过渡到对因果关系的探索。在明确因果关系概念的基础上，第2章主要介绍洞察因果关系的金标准：随机对照试验。基于随机对照试验的原理和不同的应用场景，本书将因果推断方法分为三大类：基于设计思想的因果推断方法、基于潜在结果框架的因果推断方法和基于结构因果模型的因果推断方法。第3～5章分别对这三大类方法进一步详细分类，并进行解析。同时，这三大类方法的应用场景也呈现出递进的关系。
本书适合有一定统计知识背景的读者，特别是希望深入研究因果推断方法并将其应用于各领域实践的相关研究者阅读。同时，本书也适合对因果推断方法感兴趣的在校学生和业界工作人员阅读。
目录:
第1章 相关关系和因果关系 1
1.1 相关关系 1
1.2 因果关系 3
1.3 相关关系与因果关系之间的迷雾 6
1.3.1 混杂 6
1.3.2 样本的选择性偏差 7
1.4 因果推断方法 9
1.4.1 符号和表示工具 9
1.4.2 本书涉及的因果推断方法 10
参考文献 12
第2章 随机对照试验 14
2.1 随机对照试验的统计学原理 14
2.1.1 基本概念 14
2.1.2 随机对照试验的核心思想 15
2.1.3 统计学的反证思维：假设检验 16
2.2 总体方差未知的情况 17
2.3 两类统计错误 19
2.4 随机对照试验流程 21
2.4.1 最小样本容量 22
2.4.2 试验结果分析 24
2.5 本章小结 25
参考文献 26
第3章 基于设计思想的因果推断方法 28
3.1 双重差分法 28
3.1.1 DID模型的原理 29
3.1.2 DID模型的有效性检验 30
3.1.3 DID法的注意事项 32
3.1.4 DID法案例分析 33
3.2 合成控制法 39
3.2.1 构建潜在的合成控制组 40
3.2.2 求解合成控制组的权重 41
3.2.3 合成控制组的应用 42
3.2.4 合成控制法的评价 43
3.2.5 合成控制法案例分析 44
3.3 断点回归法 48
3.3.1 设计原理 49
3.3
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