图解大数据分析
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作者(日)渡部徹太郎
出版社化学工业出版社
ISBN9787122431943
出版时间2023-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数228页
字数205千字
定价68元
货号SC:9787122431943
上书时间2024-06-25
商品详情
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作者简介:
无
主编推荐:
本书图文并茂，提供的插图可以形象地展现文字描述的内容，书中也没有数学公式，因此开拓了一个对任何背景、任何年龄的读者都能接受并且津津乐道的科技领域画面，即使是大数据分析的入门读者也能够看懂。
内容简介:
本书通过大量的绘图和详细的说明，从技术层面以简单易懂的形式讲述大数据分析。这是一本从系统结构搭建到实际开发逐步推进的教科书。
书中的知识点包括大数据分析时所需的分布式处理、机器学习，以及分布式存储、分布式计算、开发时可能遇到的瓶颈，还包括大数据的收集、积累、活用以及元数据的使用与管理等。
本书适合大数据领域的广大爱好者、商务人士和工程技术人员用于了解、学习、掌握、运用大数据技术进行大数据分析，也适合作为该领域的职业院校和高校本科相关专业的教材及研究生辅助教材。
目录:
第1章 大数据分析概述
1.1 大数据和分布式处理
网络的普及导致了大量数据的增加 002
1.2 非结构化数据的增加和机器学习
分析文本、声音、图像等数据 006
1.3 大数据分析系统
在分布式处理与机器学习驱动下将数据利润化 010
1.4 企业中大数据活用的各个阶段
大数据分析要从一小步开始 014
1.5 活用大数据分析时所需的三个角色
数据业务员、科学分析员、工程技术员 020
1.6 工程技术员的价值在哪里
为什么完成了验证实验后仍然无法实现真正的系统化 026
第2章 大数据分析系统的结构
2.1 整体结构概述
数据的收集、积累、活用 032
2.2 数据的生成和收集
利用业务系统生成数据，利用分析系统收集数据 036
2.3 数据的积累
数据池与数据仓库 040
2.4 数据的活用
应用于企业决策和增加利润 044
第3章 分布式处理的基础知识
3.1 对瓶颈问题的分析
系统性能上的一些问题 048
3.2 上述三种瓶颈以外的与性能相关的问题
内存枯竭，以及没有瓶颈但性能仍然很差的原因 052
3.3 分布式存储
消除磁盘瓶颈的技术 056
3.4 分布式计算
消除处理器瓶颈的技术 060
3.5 分布式系统的网络
消除网络的瓶颈 064
3.6 资源管理器
支撑分布式处理的资源管理 068
3.7 分布式处理的开发
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