OpenCV计算机视觉编程攻略
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作者(加)罗伯特·拉戈尼尔(Robert Laganiere) 著;相银初 译
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115480934
出版时间2018-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数308页
字数479千字
定价79元
货号SC:9787115480934
上书时间2024-06-25
商品详情
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作者简介:
Robert Laganière，加拿大渥太华大学电气工程与计算机科学学院教授，并在VIVA实验室执教。曾获得基于内容的视频分析、视觉监控、驾驶辅助、目标识别与跟踪等领域的多项专利。Visual Cortek公司创始人，Cognivue、iWatchlife、Tempo Analytics等多家初创公司的科学家。
主编推荐:
作为人工智能的“眼睛”，计算机视觉技术一直备受关注，辅助驾驶、视频监控等相关应用也越来越多。流行的开源程序库OpenCV无疑是开发智能计算机视觉程序的不二选择。它包含500多个用于图像和视频分析的优化算法，2013年升级的OpenCV 3版本在易用性上也有了极大提升。本书系统介绍OpenCV 3，带领读者由浅入深地了解如何开发计算机视觉程序。作者从构建可以读取并显示图像的简单应用开始，解释和探讨了图形和图像识别的具体方法，对机器学习和目标识别等当前流行的主题也有介绍。本书主要内容包括：OpenCV库基本结构通过操作像素处理图像用直方图分析图像将图像分割成同质区域，并提取有意义的物体使用图像滤波技术提高图像品质利用图像几何学，建立同一场景不同视角的对应关系根据图像的不同视角标定相机使用机器学习技术检测图像中的行人和物体根据多个图像重构三维场景
内容简介:
本书结合C++和OpenCV全面讲解计算机视觉编程，不仅涵盖计算机视觉和图像处理的基础知识，而且通过完整示例讲解OpenCV的重要类和函数。主要内容包括OpenCV库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种技术，并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频，以及如何检测和跟踪移动对象。第3版针对OpenCV新版本进行了修改，调整了很多函数和算法说明，还增加了立体图像深度检测、运动目标跟踪、人脸识别、人脸定位、行人检测等内容，适合计算机视觉新手、专业软件开发人员、学生，以及所有想要了解图像处理和计算机视觉技术的人员学习参考。
目录:
第 1章 图像编程入门 11.1 简介 11.2 安装OpenCV库 11.2.1 准备工作 11.2.2 如何实现 21.2.3 实现原理 41.2.4 扩展阅读 51.2.5 参阅 61.3 装载、显示和存储图像 61.3.1 准备工作 61.3.2 如何实现 61.3.3 实现原理 81.3.4 扩展阅读 91.3.5 参阅 111.4 深入了解cv::Mat 111.4.1 如何实现 111.4.2 实现原理 131.4.3 扩展阅读 161.4.4 参阅 171.5 定义感兴趣区域 171.5.1 准备工作 171.5.2 如何实现 171.5.3 实现原理 1
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