大数据营销
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作者于勇毅 著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121308826
出版时间2017-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数261页
字数240千字
定价58元
货号SC:9787121308826
上书时间2024-06-25
商品详情
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作者简介:
于勇毅，13年数据营销经验，十年作为甲方任职于IBM，担任数据策略师，三年作为乙方服务于戴尔、惠普、华为、中国电信、NBA、利洁时、万豪、美赞臣等多家世界500强企业，现就职于美库尔商务信息咨询有限公司。职业经历覆盖市场研究、营销策略、商业智能、营销执行、电子商务、数据设施等数据营销全闭环，对IT、电信运营商、零售等行业有深刻理解。同时还担任上海师范大学兼职教授等职务，为上海师范大学、北京航空航天大学等主讲《大数据营销》课程。
内容简介:
于勇毅著的《大数据营销(如何利用数据精准定位客户及重构商业模式)》系统介绍了数据在营销中的应用，通过很多行业案例帮助读者了解数据营销的应用场景和前世今生。
本书共6章节，主要解决如下问题：数据营销是什么、数据营销有哪些领域、不同领域间的关系是什么、个人级消费品市场的数据营销案例及思考、企业级消费品市场的数据营销案例及思考、在营销之外如何利用数据帮助企业进行业务重构、关于数据营销未来可能模式的思考、在大数据时代如何保护个人信息及隐私等。
本书的读者对象包括：对于数据营销一知半解的营销圈外人、已经从事多年营销的专业人士、企业内部负责营销的操盘手。
目录:
第一章 数据营销概论
第一节 数据营销的发展历史
一、直复营销：宜家的会员模式
二、数据库营销：戴尔的直销模式
三、数字营销：进入大数据时代的准确化营销模式
第二节 数据营销的架构
一、基础理论
二、数据基础
三、知识领域
四、主要职责
五、商业目标
第三节 数据营销的理论基础
一、客户关系管理
二、客户生命周期
三、销售漏斗模型
第四节 数据营销的主要职责
一、市场研究：结合内外部数据帮助企业制定战略方向
二、营销策略：利用数据将企业策略落地到营销策略
三、商业智能：通过数据模型和可视化帮助在业务层面进行商业决策
四、营销执行：利用客户数据提升营销效率
五、电子商务：利用数据向电商平台提供优质流量
六、数据设施：建设数据营销所需的IT设施
第五节 数据营销的知识领域
一、数据收集：数据收集的种类及来源
二、数据治理：数据使用前的清理工作
三、数据平台：数据的存放平台和应用工具
四、数据策略：利用数据进行营销和业务规划
五、数据应用：数据营销的落地应用
六、结果衡量：数据对营销和业务的衡量和优化
第六节 数据营销的基础设施
第七节 数据营销的人员配置
第八节 大数据给数据营销带来的变化
一、大数据的数据收集技术
二、大数据的客户识别技术
三、大数据的客户分析技术
四、大数据的营销接触技术
五、程序化购买
六、一把菜刀的故事读懂大数据营销
第二章 B2C领域的数据营销应用场景
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