大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 74.26 5.8折 ￥ 128 全新
库存9件
作者张洁,秦威,高亮
出版社华中科技大学出版社
ISBN9787568062107
出版时间2020-08
版次1
装帧精装
开本16开
纸张胶版纸
页数268页
字数420千字
定价128元
货号SC:9787568062107
上书时间2024-06-25
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
作者简介:
秦威，男，上海交通大学讲师、博士研究生导师，2004年毕业于上海交通大学，之后分别于2006年、2011年获清华大学硕士学位和香港大学博士学位，长期从事复杂性科学，特别是复杂制造系统建模、优化与控制、智能制造、制造大数据分析与挖掘等领域的研究工作。
主编推荐:
本书作者在国家自然科学基金重点项目“大数据驱动的智能车间的运行分析与决策方法的研究”（No 51435009）的资助下，突破传统的“因果分析+模型+算法”模式的瓶颈，围绕大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法展开了广泛深入的研究，通过“关联分析+预测+调控”实现复杂制造环境下车间性能的优化。
内容简介:
本书对制造大数据的基本概念进行了梳理，对车间制造大数据的感知、通信、处理技术和平台，以及建模、分析方法和决策服务开展了探索，介绍了海量、高维、多源、异构制造数据清洗去噪等预处理方法，统一建模与融合方法，动态制造数据多尺度时序分析方法，制造数据的关系网络模型，车间性能预测方法与运行调控机制，并对大数据在典型制造行业的应用做了初步尝试，旨在为车间生产从自动化、数字化迈向智能化奠定坚实的理论和技术基础。
本书主要面向机械工程和工业工程领域的研究者和生产管理人员，特别是寻求如何利用大数据提升制造业智能化水平的读者，同时也可作为自动化、计算机工程、管理工程等相关专业的研究生和高年级本科生的教材或参考书。
目录:
第1章智能制造与智能车间/1
1.1智能制造的定义/1
1.2智能制造的发展/2
1.2.1目标：智能制造/3
1.2.2基础：工业互联网/4
1.2.3核心技术：大数据技术/5
1.2.4应用领域/6
1.3智能车间的构成/8
1.3.1智能设备/10
1.3.2智能控制/11
1.3.3智能执行/12
1.4智能化运行分析与决策/13
1.4.1优化对象：车间性能/14
1.4.2目标：提质增效降本/14
1.5本书的主要内容和体系结构/14
本章参考文献/17
第2章车间制造大数据/18
2.1大数据概述/18
2.1.1大数据的提出/18
2.1.2大数据的特征/19
2.2车间制造大数据的来源/19
2.2.1产品数据资源/20
2.2.2设备数据资源/24
2.2.3生产数据资源/26
2.2.4物流数据资源/27
2.3车间制造大数据的特征/28
2.3.1规模性/28
2.3.2多样性/29
2.3.3高速性/29
2.3.4高噪声/29
2.3.5多来源/30
2.3.6多尺度/30
2.4车间制造大数据的典型应用场景/30
2.4.1工序智能调度/31
2.4.2资源自动分配和状态实时管理/31
2.4.3性能预测分析/32
2.4.4智能维护管理/33
2.4.5过程实时管理/34
2.4.6质量智能管理
...
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价