多源夜视图像认知计算理论与方法
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全新
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作者柏连发 等 著
出版社科学出版社
ISBN9787030541277
出版时间2017-08
版次1
装帧平装
开本B5
纸张胶版纸
页数484页
字数625千字
定价198元
货号SC:9787030541277
上书时间2024-06-25
商品详情
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内容简介:
本书从实用性和优选性触发,较全面的论述了认知计算在夜视图像处理中的前沿理论与方法。主要内容包括仿生视觉感知机理、夜视图像视觉增强、夜视图像视觉特征提取、基于空间域和频率域的夜视图像显著检测和视觉注意、静/动态夜视目标识别、基于what和where的时-空-谱域目标识别、多源夜视图像融合,以及窄带光谱成像探测系统和双目立体夜视系统等。本书紧跟上述内容的靠前外发展现状和很新成果,是多源夜视图像认知计算方面的专著,反映作者近年来在这一领域的主要研究成果。
目录:
第1章绪论
1.1多源夜视图像视觉认知的研究内容
1.2夜视图像融合与视觉认知计算
1.3仿生视觉认知计算模型方法
1.3.1元胞自动机理论
1.3.2非经典感受野机制
1.3.3视觉稀疏感知特性理论
1.3.4视觉注意机制
1.3.5what/where视觉感知过程
1.3.6视觉层次认知学习过程
1.4视觉认知计算的夜视应用
1.4.1基于稀疏表示的图像降噪
1.4.2基于非经典感受野的轮廓提取
1.4.3基于视觉特征的超分辨率重建
1.4.4基于视觉注意的显著检测
1.4.5基于稀疏分类的目标识别
1.4.6基于层次化认知的目标检测定位
1.5本书概述
参考文献
第2章夜视图像视觉增强
2.1夜视图像特性分析
2.1.1微光图像噪声分析
2.1.2红外图像特征分析
2.2基于局部稀疏结构的降噪增强模型
2.2.1局部结构保持稀疏编码
2.2.2核化局部结构保持稀疏编码
2.2.3编码实现
2.2.4局部稀疏结构降噪模型
2.3基于分层的红外图像增强模型
2.3.1图像结构层
2.3.2图像纹理层
2.3.3基于结构约束的图像层整合
2.4基于元胞自动机的红外图像增强模型
2.4.1基于梯度分布的先验知识
2.4.2基于梯度分布残差的先验知识
2.4.3迭代准则
2.5实验结果与分析
2.5.1基于局部稀疏结构降噪模型
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