数据分析原理与实践
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作者朝乐门主编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111710820
出版时间2022-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数272页
字数389千字
定价89.9元
货号SC:9787111710820
上书时间2024-06-25
商品详情
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作者简介:
朝乐门，1979年生，中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室、信息资源管理学院副教授，博士生导师；章鱼大数据首席数据科学家：中国计算机学会信息系统专委员会委员、ACM高级会员、国际知识管理协会正式委员、全国高校大数据教育联盟大数据教材专家指导委员会委员；获得北京市中青年骨干教师称号、国际知识管理与智力资本杰出成就奖、Emerald/EFMD国际杰出博士论文奖、国家自然科学基金项目优秀项目、中国大数据学术创新奖和中国大数据创新百人等多种奖励30余项。朝乐门是我国第一部系统阐述数据科学理念、理论、方法、技术和工具的重要专著——《数据科学》（清华大学出版社，2016）的作者。
主编推荐:
一流本科课程“数据科学导论”负责人，数据科学50人，中国人民大学青年杰出学者朝乐门老师新作。
聚焦数据分析经典算法，夯实数据分析师核心技能基础。
对算法从应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重点与难点解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目七个维度进行介绍，内容全面实用。
内容简介:
本书主要采用理论学习与实践操作并重、上层应用与底层原理相结合的方式讲解数据分析师需要掌握的数据分析基础知识，包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。每章内容从7个方面展开讲解：包括应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重点与难点解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目。
本书在编写过程中不仅充分借鉴了国内外有名大学设立的相关课程、专家学者的代表性成果，以及近几年的热门畅销书，而且也考虑到了国内相关课程的教学以及相关从业人员自学的需求。
本书可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教师、学生的教学和学习需要，也适合广大从事数据分析工作的人员学习参考。
目录:
第1章 数据分析概述
1.1 数据分析的基本类型
1.2 数据分析与机器学习
1.2.1 统计学与机器学习
1.2.2 机器学习算法的类型
1.2.3 机器学习中的算法、模型、参数和超参数
1.2.4 数据分析中的基础算法
1.2.5 数据分析中的高级算法
1.3 数据分析的主要流程
1.4 数据分析中的算法选择
1.5 数据分析中常用的Python包
1.5.1 NumPy
1.5.2 Pandas
1.5.3 Matplotlib
1.5.4 Seaborn
1.5.5 statsmodels
1.5.6 scikitlearn
1.5.7 jieba
1.5.8 OpenCV
1.5.9 TensorFlow和PyTorch
1.6 数据分析的注意事项
1.7 数据分析的现状与趋势
1.8 习题
1.9 主要参考文献及推荐阅读书目
第2章 关联规则分析
2.1 应用场景
2.2 算法原理
2.2.1 Apriori算法的假设
2.2.2 Apriori算法的流程
2.3 核心术语
2.3.1 事务型数据
2.3.2 项集
2.3.3 支持度
2.3.4 置信度
2.3.5 提升度
2.3.6 关联规则
2.4 Python编程实践——购物车分析
2.4.1 业务理解
2.4.2 数据读入
2.4.3 数据理
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