物流信息技术与应用
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作者王道平,丁琨 主编
出版社科学出版社
ISBN9787030527349
出版时间2017-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数223页
字数350千字
定价42元
货号SC:9787030527349
上书时间2024-06-25
商品详情
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内容简介:
互联网时代的到来使信息的传播和交流都发生了巨大的变化，信息成为现代物流的灵魂。通过物流信息技术的应用，把物流活动的各个环节综合起来作为整体进行管理，能有效提高物流过程的效率。本书全面、系统地介绍各种物流信息技术的基础理论及其相关应用。全书共分为8章，主要内容包括：物流信息技术概述、条码技术、电子数据交换技术、射频识别技术、优选定位系统、地理信息系统、物联网技术和物流管理信息系统。每章以“导入案例”引出学习内容，以“本章小结”归纳学习要点，以“习题”校验学习效果，以“案例分析”巩固理论知识，具有系统性、新颖性和实用性的特点。本书可作为普通高等学校物流管理、物流工程等相关专业的本科生教材，也可作为从事物流领域工作人员的参考书。
摘要:
**章 物流信息技术概述
【本章教学要点】
导入案例
亚马逊的物流技术
亚马逊是*早玩转物流大数据的电商企业：亚马逊在业内率先使用了大数据、人工智能和云技术进行仓储物流的管理。创新地推出预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务，不断给全球电商和物流行业带来惊喜。
1. 亚马逊的智能机器人Kiva技术
亚马逊2012年7.75亿美金收购的Kiva Systems，大大提升了亚马逊的物流系统。据悉时至2015年亚马逊已经将机器人数量增至10 000台，用于北美的各大运转中心。Kiva Systems作业效率要比传统的物流作业提升2～4倍，机器人每小时可跑30英里 ，准确率达到99.99%。
机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”的模式，通过作业计划调动机器人，实现“货找人、货位找人”的模式，整个物流中心库区无人化，各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。
2. 订单与客户服务中的大数据应用
亚马逊是**个将大数据推广到电商物流平台运作的企业。电商完整端到端的服务可分为五大类，即用户浏览、购物便捷下单、仓储运营、配送和客户服务。
（1） 用户浏览。亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准地分析客户的需求。具体方法是，后台系统会记录客户的浏览历史，后台会随之把客户感兴趣的库存放在离他们*近的运营中心，这样方便客户下单。
（2） 购物便捷下单。在这方面可以帮助客户不管在哪个角落，都可以快速下单，也可以很快了解他们喜欢的产品。
（3） 仓储运营。大数据驱动的仓储订单运营**高效，在中国亚马逊运营中心*快可以在30分钟之内完成整个订单处理，这一切都由大数据驱动，且全程可视化。由于亚马逊后台的系统分析能力**强大，因此能够实现快速分解和处理订单。
（4） 配送。亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进行科学配载，调整配送计划，实现客户定义的时间
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目录:
第1章物流信息技术概述1
导入案例1
1.1物流信息概述3
1.2物流信息技术的概念和组成9
1.3物流信息技术的应用现状与发展趋势13
本章小结20
习题20
案例分析21
第2章条码技术24
导入案例24
2.1条码技术概述27
2.2二维条码38
2.3物流编码技术46
2.4条码技术在物流管理中的应用53
本章小结58
习题59
案例分析60
第3章电子数据交换技术64
导入案例64
3.1EDI技术概述67
3.2EDI系统概述77
3.3EDI的安全问题83
3.4EDI在物流管理中的应用86
本章小结91
习题91
案例分析93
第4章射频识别技术96
导入案例96
4.1RFID概述99
4.2RFID系统的构成与分类101
4.3RFID的工作原理106
4.4RFID在物流管理中的应用111
本章小结115
习题116
案例分析117
第5章全球定位系统120
导入案例120
5.1GPS概述121
5.2GPS的组成、工作原理及定位方式127
5.3网络GPS134
5.4无线定位技术LBS136
5.5GPS在物流管理中的应用140
本章小结142
习题143
案例分析145
第6章地理信息系统147
导入案例147
6.1GIS概述149
6.2GIS的功能、原理及工作流程155
6.3GIS空间分析技术161
6.4GIS在物流领域的应用165
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