机械优化设计
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作者白清顺,孙靖民,梁迎春 主编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111566434
出版时间2017-06
版次6
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数305页
字数476千字
定价44.8元
货号SC:9787111566434
上书时间2024-06-25
商品详情
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作者简介:
白清顺，哈尔滨工业大学副教授、博士生导师，英国布鲁内尔（Brunel）大学访问学者。现任哈尔滨工业大学机电工程学院机械制造及自动化系副主任。主要从事复杂机械装置、微纳制造技术及精密装备设计方向的研究。具有机械优化设计、现代机械设计方法等研究生和本科生课程10余年的主讲教学经验，曾获得哈尔滨工业大学青年教师研究生课程教学竞赛一等奖和本科生教学基本功竞赛二等奖。主持和参与了国家自然科学基金项目、国防基础科研项目、中国博士后科学基金项目、教育部留学回国人员科研启动基金项目、国家重大科学工程项目、“863计划”项目等多项科研课题，曾获得省部级自然科学一等奖2项，出版教材2部，获得授权发明专利6项，发表学术论文100余篇。
孙靖民，哈尔滨工业大学教授。历任全国机械设计及制造专业教学指导委员会副主任、黑龙江省机械工程学会机械设计与传动专业委员会副主任。曾获航天部有突出贡献的专家称号，享受国务院政府特殊津贴待遇。在精密机械设计理论与加工、机床结构优化等领域的研究建树颇丰，是我国机床设计专业的奠基人之一，先后承担国家科技攻关课题、国家自然科学基金课题、航天部课题、国防科工委课题等。获航天部一等、二等、三等科技成果奖、机械部三等科技成果奖、黑龙江省二等科技成果奖等。主编（著）8种教材和专著、发表论文60余篇。培养硕士和博士研究生40余人。
梁迎春，哈尔滨工业大学教授，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授、国家杰出青年基金获得者。历任哈尔滨工业大学机电工程学院机械设计及控制教研室副主任、精密工程研究所所长、微纳米研究中心主任、机电工程学院院长、国防科技工业超精密机械加工技术研究应用中心主任、哈尔滨工业大学校长助理。我国知名机械工程专家，在精密超精密加工技术、精密机械装备、现代设计理论及应用等领域取得了很好的研究成果。先后承担了国家重大科技专项项目、国家自然科学基金项目、国家“863计划”重点项目及省部级重点项目30余项，曾获国家技术发明一等奖1项、部级特等奖1项、省部级科技一等奖4项、二等奖4项，出版专著3部，发表论文200余篇。
精彩内容:
本书为“十二五” 普通高等教育本科国家级规划教材， “十三五” 国家重点出版物出版规划项目， 也曾获评普通高等教育“十一五” 国家级规划教材， 教育部“面向２１ 世纪课程教材”， 并荣获２００２ 年全国普通高等学校优秀教材二等奖。 机械优化设计是机械类专业的一门重要课程， 其目的是使学生树立优化设计的思想， 掌握优化设计的基本概念和基本方法， 获得解决机械优化设计问题的初步能力。本书分成三大部分： 第一部分是优化设计的基本概念及数学模型； 第二部分是具体的优化设计方法， 包括一维搜索方法、无约束优化方法、线性规划、约束优化方法、多目标及离散变量优化方法等； 第三部分是机械优化设计实例、优化方法程序考核题及计算机实习建议等。 本书内容的选择贯彻“少而精” 和“理论联系实际” 的原则； 内容的编排由浅入深，注意逻辑性与系统性， 强调物理概念及几何解释， 便于工程应用。本书第６ 版和第５ 版相比较， 主要修订内容有： （１） 对绪论部分进行了修订， 适当增加了机械优化设计实例和发展概况的内容。 （２） 对第一章进行了修订， 增加了优化设计的建模理论基础。 （３） 对第六章约束优化方法中的结构优化法和遗传算法进行了修订。 （４
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内容简介:
本教材荣获2002年全国普通高等教育教材二等奖。本书是根据全国高等工业学校机械设计及制造专业教学指导委员会所制定的教学计划和教学大纲编写的。本书主要内容有：优化设计概述，优化设计的数学基础，一维搜索方法，无约束优化方法，线性规划，约束优化方法，多目标及离散变量优化方法，机械优化设{十实例，常用优化方法程序的使用说明及计算机实习指导。本书可作为高等工科学校机械设计及制造专业本科生、研究生教材，也可供有关专业师生及工程技术人员参考。与本书配套的光盘中，有附录“常用优化方法程序及计算机实习指导”中的全部源程序及本书全部的图、表、各章部分习题参考解答及相关软件等内容，方便师生使用。
目录:
前言
绪论1
第一章优化设计概述5
第一节人字架的优化设计6
第二节机械优化设计问题示例9
第三节优化设计问题的数学模型21
第四节优化设计问题的建模基础25
第五节优化设计问题的基本解法27
第二章优化设计的数学基础30
第一节多元函数的方向导数与梯度31
第二节多元函数的泰勒展开35
第三节无约束优化问题的极值条件37
第四节凸集、凸函数与凸规划40
第五节等式约束优化问题的极值条件42
第六节不等式约束优化问题的极值条件46
第三章一维搜索方法55
第一节概述56
第二节搜索区间的确定与区间消去法原理56
第三节一维搜索的试探方法59
第四节一维搜索的插值方法62
第四章无约束优化方法67
第一节概述68
第二节最速下降法69
第三节牛顿型方法73
第四节共轭方向及共轭方向法75
第五节共轭梯度法79
第六节变尺度法83
第七节坐标轮换法91
第八节鲍威尔方法92
第九节单形替换法99
习题103
第五章线性规划105
第一节线性规划的标准形式与基本性质106
第二节基本可行解的转换113
第三节单纯形方法118
第四节单纯形法应用举例122
第五节修正单纯形法139
习题148
第六章约束优化方法149
第一节概述150
第二节随机方向法152
第三节复合形法156
第四节可行方向法161
第五节惩罚函数法171
第六节增广乘子法178
第七节非线性规划问题的线性化解法——线性逼近法187
第八节广义简约
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