人工智能简史
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作者尼克 著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115471604
出版时间2017-12
版次1
装帧平装
开本32开
纸张胶版纸
页数313页
字数243千字
定价49元
货号SC:9787115471604
上书时间2024-06-21
商品详情
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作者简介:
尼克，早年曾任职哈佛和惠普；后创业投资，往返于大陆和硅谷。无论忙闲不忘读书写字，作品多发表于《上海书评》，并有著作《UNIX系统V内核剖析》和《哲学评书》。
主编推荐:
本书全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。
本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。
内容简介:
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、不错智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。本书作者尼克和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。
目录:
第1章 达特茅斯会议：人工智能的缘起
1.背景
2.达特茅斯会议
3.AI历史的方法论
4.会议之后
5.预测未来：会有奇点吗？
第2章 自动定理证明兴衰纪
1.自动定理证明的起源
2.罗宾逊和归结原理
3.项重写
4.阿贡小组和马库恩
5.符号派的内部矛盾：问答系统和归结原理的失落
6.几何定理证明与计算机代数
7.定理证明系统和竞赛
8.哲学问题
9.现状
10.结语
第3章 从专家系统到知识图谱
1.费根鲍姆和DENDRAL
2.MYCIN
3.专家系统的成熟
4.知识表示
5.雷纳特和大知识系统
6.语义网
7.谷歌和知识图谱
第4章第五代计算机的教训
1.背景
2.理论基础：逻辑程序和Prolog
3.五代机计划和五代机研究所
4.并发Prolog
5.美国和欧洲对日本五代机计划的反应
6.结局和教训
7.日本还有机会吗：日本下一代人工智能促进战略
第5章 神经网络简史
1.神经网络的初创文章
2.罗森布拉特和感知机
3.神经网络的复兴
4.深度学习
第6章 计算机下棋简史：机定胜人，人定胜天
1.机器下棋史前史
2.跳棋插曲
3.计算机下棋之初
4.“深蓝”
5.围棋和AlphaGo
第7章 自然语言处理
1.乔治敦实验
2.乔姆斯基和句法分析
3.ELIZA和PARRY
4.维诺格拉德和积木世界
5.统计派又来了
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