深入浅出Embedding(原理解析与应用实践)/智能系统与技术丛书
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作者作者:吴茂贵//王红星|责编:韩蕊//李艺
出版社机械工业出版社
ISBN9787111680642
出版时间2021-06
装帧平装
纸张胶版纸
定价99元
货号ZJ:9787111680642
上书时间2024-06-16
商品详情
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作者简介:
王红星 高级数据科学家，任职于博世（中国）投资有限公司苏州分公司，负责BOSCH数据湖，数据分析与人工智能相关的产品与服务的设计和开发。在大数据、机器学习、人工智能方面有丰富的实践经验。
内容简介:
这是一本系统、全面、理论与实践相结合的Embedding技术指南，由资深的AI技术专家和高级数据科学家撰写，得到了黄铁军、韦青、张峥、周明等中国人工智能领域的领军人物的一致好评和推荐。
在内容方面，本书理论与实操兼顾，一方面系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化，一方面详细列举和分析了Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践；在写作方式上，秉承复杂问题简单化的原则，尽量避免复杂的数学公式，尽量采用可视化的表达方式，旨在降低本书的学习门槛，让读者能看得完、学得会。
全书一共16章，分为两个部分。
第1部分(第1～9章)Embedding理论知识主要讲解Embedding的基础知识、原理以及如何让Embedding落地的相关技术，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding层、CNN算法、RNN算法、迁移学习方法等，重点介绍了Transformer和基于它的GPT、BERT预训练模型及BERT的多种改进版本等。
第二部分(第10～16章)Embedding应用实例通过6个实例介绍了Embedding及相关技术的实际应用，包括如何使用Embedding提升传统机器学习性，如何把Embedding技术应用到推荐系统中，如何使用Embedding技术提升NLP模型的性能等。
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