神经网络导论

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江苏南京

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作者王晓梅编著

出版社科学出版社

ISBN9787030511553

出版时间2017-01

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数300页

字数378千字

定价98元

货号SC:9787030511553

上书时间2024-04-30

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商品描述: 内容简介:
本著作重点介绍人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs），人工神经网络，也简称为神经网络（NNs），ANNs是由多个很好简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算机系统，该系统靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息，是模拟生物神经网络进行信息处理的一种数学模型。它以对大脑的生理研究成果为基础，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现一些特定的功能，人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等。目前，已有近40种神经网络模型，其中有反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield网络、波耳兹曼机、适应谐振理论等。根据连接的拓扑结构，神经网络模型可以分为：（1）前馈网络和（2）反馈网络两部分。
目录:
前言
1绪论1
1.1神经网络简介1
1.1.1神经网络的概念2
1.1.2神经网络的发展4
1.1.3神经网络的优点5
1.1.4人工神经元模型7
1.1.5神经网络的网络结构14
1.2微分方程稳定性理论基础17
1.2.1微分方程的基本知识18
1.2.2微分、积分不等式19
1.2.3Lyapunov函数相关定义和定理21
1.2.4稳定性的基本定义和定理27
1.2.5Lyapunov直接法的基本定理39
1.2.6构造Lyapunov函数的基本方法48
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