经济政策评价与预测

图书标准信息

• 作者 王连军；温桂荣；罗长青
• 出版社 经济科学出版社
• 出版时间 2022-09
• 版次 1
• ISBN 9787521829235
• 定价 68.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 672页
• 字数 530千字

【内容简介】

我国渐进体制改革的进程中，新制度、新政策的出台显得必不可少，因此，如何客观评估政策效果、准确预测政策发展趋势成为当前理论研究的难点。本书主要为高年级本科生、研究生和从事社会科学实证研究的科研工作者提供一道缩短计量经济学理论学习与实证研究间距离的桥梁。全部内容涵盖了因果推断中最常用的方法，包括四配方法、双重差分法、工具变量法、样本自选择模型和断点回归法等方法。最后，本书也尝试提供机器学习方法来改善政策评价效果，提高预测精准度。

【作者简介】

王连军 湖南工商大学财政金融学院，南开大学金融学博士毕业、湖南大学应用经济学博士后，研究方向为公司金融与金融风险管理等。罗长青 湖南工商大学财政金融学院副教授，湖南大学管理科学与工程博士毕业，研究方向金融风险与智能决策。

【目录】

章 如何进行经济政策评估

节 经济政策评估的基本逻辑

第二节 常见的政策评估方法

第三节 机器学与因果推断方法结合

第四节 科学评估方法的应用前提和要点

第二章 因果推断框架

节 潜在结果

第二节 化实验

第三节 因果图

第三章 线回归模型

节 条件期望函数和线回归

第二节 线回归与因果推断：基于教育回归率的分析

第三节 线回归模型检验

第四节 模型检验stata软件示例

第五节 模型内生和因果关系

第四章 面板数据模型

节 面板数据结构

第二节 面板数据与因果关系

第三节 面板数据分析常见模型

第四节 面板固定效应估计方法

第五节 面板数据模型案例分析

第五章 匹配方法与处理效应

节 处理效应

第二节 匹配方法的设条件

第三节 常见的匹配方法

第四节 倾向得分匹配法

第五节 倾向得分匹配法作步骤示例

第六节 匹配方法使用中常见问题

第六章 工具变量法

节 内生与工具变量估计法

第二节 两阶段小二乘法

第三节 工具变量估计法的局限

第四节 工具变量运用的检验

第五节 工具变量估计步骤示例

第七章 样本自选择与处理效应模型

节 样本自选择偏差产生的原因

第二节 传统heckman样本选择模型

第三节 heckman样本选择模型的应用案例

第四节 内生选择变量处理效应模型

第五节 样本自选择模型运用中常见问题

第八章 双重差分法

节 双重差分基础模型

第二节 双重差分法设条件检验

第三节 三重差分法

第四节 did模型拓展

第九章 断点回归法

节 断点回归的直观理解

第二节 断点回归的数据要求

第三节 rdd的估计步骤

第四节 rdd运用实例

第五节 模糊断点回归

第十章 机器学在经济学中的应用

节 机器学的内涵界定及分类

第二节 机器学在经济政策预测中的应用

第三节 机器学方法的局限

第十一章 机器学分类算法

节 逻辑回归

第二节 softmax回归

第三节 因子分解机

第四节 支持向量机

第五节 贝叶斯分类器

第六节 森林

第七节 分类算法的实现案例

第十二章 机器学的聚类算法

节 k-means算法

第二节 mean shift聚类算法

第三节 dbscan聚类

第四节 聚类算法的实现案例

第十三章 机器学的预测算法

节 特征工程

第二节 模型调优

第三节 激活函数

第四节 bp神经网络

第五节 长短期记忆人工神经网络

第六节 极限学机

第七节 评估指标

第八节 预测算法的实现实例

参文献