商务数据分析与应用
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全新
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作者伍丹、姚跃 编
出版社北京理工大学出版社
出版时间2021-09
版次1
装帧平装
货号Z9-08
上书时间2024-11-01
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
-
作者
伍丹、姚跃 编
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出版社
北京理工大学出版社
-
出版时间
2021-09
-
版次
1
-
ISBN
9787576303483
-
定价
79.00元
-
装帧
平装
-
开本
16开
-
页数
247页
-
字数
99999千字
- 【内容简介】
-
本书立足于电子商务数据分析专员岗位技能胜任素质要求,面向职业教育德智体美劳全面发展的高素质技能型人才的培养需要,以及1+X电商数据分析中级技能考证的要求,采用理论知识、实践技能和职业素养相结合的方式,助推学生提升数据分析的综合能力。
本书共包括七个模块,即商务数据采集与处理、商务数据可视化分析与报告、销售数据分析与商业行为优化、流量数据分析与商业行为优化、客户数据分析与商业行为优化、商品数据分析与商业行为优化、市场数据分析与商业行为优化。其中第一、二模块的内容属于数据分析基础知识和技能,以并列式结构编排,学完之后能掌握独立进行数据分析全流程工作的基础知识和基础技能。第三到第七模块是商务数据分析项目的具体实践操作案例,每一个模块侧重一个商务数据分析典型业务场景,内容相对独立:模块结构安排按照“项目一”对接商业思维培养、“项目二”对接职业岗位技能实战和“商务数据分析与应用”技能大赛规程、“项目三”对接1+X电商数据分析中级技能考证训练的递进逻辑进行,三个项目的内容深度从基础到强化到综合,由浅入深引领学员进行岗课赛证的融合训练;每个模块中“项目二”的工作流程一致,让数据分析能力在不断强化训练中得到巩固和提升。
本书结构清晰、语言简洁、图解丰富、案例详尽、项目真实典型,既可以作为职业院校和高等院校电子商务、跨境电子商务、市场营销等专业的教材,又可以作为企业工作手册,还可以作为兴趣选修人员的自学用书。
- 【目录】
-
模块一 商务数据采集与处理
项目一 采集数据
任务1 制定采集方案
任务2 采集数据
项目二 处理数据
任务1 清洗数据
任务2 处理数据
模块二 商务数据可视化分析与报告
项目一 创建可视化分析图表
任务1 创建可视化分析图表
任务2 创建可视化分析单元格
项目二 撰写数据分析报告
任务1 认知数据分析报告
任务2 撰写数据分析报告
模块三 销售数据分析与商业行为优化
项目一 认知销售数据分析
任务1 认知销售分析
任务2 认知销售分析关键指标
项目二 销售数据分析岗位技能实战
任务1 制定销售数据分析方案
任务2 采集与预处理销售数据
任务3 可视化分析销售数据
任务4 预警销售数据异常值
任务5 撰写销售数据分析报告与优化商业行为
项目三 销售数据分析1+X技能考证训练
任务1 分析交易数据
任务2 分析利润数据
任务3 预测销售数据
模块四 流量数据分析与商业行为优化
项目一 认知流量数据分析
任务1 认知流量分析
任务2 认知流量分析关键指标
项目二 流量数据分析岗位技能实战
任务1 制定流量数据分析方案
任务2 采集与预处理流量数据
任务3 可视化分析流量数据
任务4 预警流量数据异常值
任务5 撰写流量数据分析报告与优化商业行为
项目三 流量数据分析1+X技能考证训练
任务1 分析店铺流量结构
任务2 分析活动推广效果
模块五 客户数据分析与商业行为优化
项目一 认知客户数据分析
任务1 认知客户分析
任务2 认知客户分析关键指标
项目二 客户数据分析岗位技能实战
任务1 制定客户行为数据分析方案
任务2 采集与预处理客户行为数据
任务3 可视化分析客户行为数据
任务4 预警客户行为数据异常值
任务5 撰写客户行为数据分析报告与优化商业行为
项目三 客户数据分析1+X技能考证训练
任务1 分析客户分类
任务2 分析消费者画像
任务3 分析客户价值
模块六 商品数据分析与商业行为优化
项目一 认知商品数据分析
任务1 认知商品数据分析
任务2 认知商品分析关键指标
项目二 商品数据分析岗位技能实战
任务1 制定商品数据分析方案
任务2 采集与预处理商品数据
任务3 可视化分析商品数据
任务4 预警商品数据异常值
任务5 撰写商品数据分析报告与优化商业行为
项目三 商品数据分析1+X技能考证训练
任务1 分析商品搜索指数
任务2 分析商品交易指数
任务3 分析商品获客能力
模块七 市场数据分析与商业行为优化
项目一 认知市场数据分析
任务1 认知市场分析
任务2 认知市场分析关键指标
项目二 市场数据分析岗位技能实战
任务1 制定市场数据分析方案
任务2 采集与预处理市场数据
任务3 可视化分析市场数据
任务4 预警市场数据异常值
任务5 撰写市场数据分析报告与优化商业行为
项目三 市场数据分析1+X技能考证训练
任务1 识别行业竞争对手
任务2 分析竞店数据
参考文献
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