数学之美第二版吴军著人民邮电出版社9787115373557

 第一版读者赞誉

 第二版出版说明

 第一版序言

 第二版序言

 第二版前言

 第1章　文字和语言vs数字和信息

 　1　信息

 　2　文字和数字

 　3　文字和语言背后的数学

 　4　小结

 第2章　自然语言处理——从规则到统计

 　1　机器智能

 　2　从规则到统计

 　3　小结

 第3章　统计语言模型

 　1　用数学的方法描述语言规律

 　2　延伸阅读：统计语言模型的工程窍

 　3　小结

 第4章　谈谈分

 　1　中文分方法的演变

 　2　延伸阅读：衡量分的结果

 　3　小结

 第5章　隐含马尔可夫模型

 　1　通信模型

 　2　隐含马尔可夫模型

 　3　延伸阅读：隐含马尔可夫模型的训练

 　4　小结

 第6章　信息的度量和作用

 　1　信息熵

 　2　信息的作用

 　3　互信息

 　4　延伸阅读：相对熵

 　5　小结

 第7章　贾里尼克和现代语言处理

 　1　早年生活

 　2　从水门事件到莫妮卡·莱温斯基

 　3　一位老人的奇迹

 第8章　简单——布尔代数和搜索引擎

 　1　布尔代数

 　2　索引

 　3　小结

 第9章　图论和网络爬虫

 　1　图论

 　2　网络爬虫

 　3　延伸阅读：图论的两点补充说明

 　4　小结

 第10章　PageRank——Google的民主表决式网页排名技术

 　1　PageRank 算法的原理

 　2　延伸阅读：PageRank的计算方法

 　3　小结

 第11章　确定网页和查询的相关性

 　1　搜索关键权重的科学度

 　2　延伸阅读：TF-IDF的信息论依据

 　3　小结

 第12章　有限状态机和动态规划——地图与本地搜索的核心技术

 　1　地址分析和有限状态机

 　2　全球导航和动态规划

 　3　延伸阅读：有限状态传感器

 　4　小结

 第13章　Google AK-47的设计者——阿米特·辛格博士

 第14章　余弦定理和新闻的分类

 　1　新闻的特征向量

 　2　向量距离的度量

 　3　延伸阅读：计算向量余弦的技巧

 　4　小结

 第15章　矩阵运算和文本处理中的两个分类问

 　1　文本和汇的矩阵

 　2　延伸阅读：奇异值分解的方法和应用场景

 　3　小结

 第16章　信息指纹及其应用

 　1　信息指纹

 　2　信息指纹的用途

 　3　延伸阅读：信息指纹的重复性和相似哈希

 　4　小结

 第17章　由电视剧《暗算》所想到的——谈谈密码学的数学原理

 　1　密码学的自发时代

 　2　信息论时代的密码学

 　3　小结

 第18章　闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎反作弊问和搜索结果的权威性问

 　1　搜索引擎的反作弊

 　2　搜索结果的权威性

 　3　小结

 第19章　谈谈数学模型的重要性

 第20章　不要把鸡蛋放到一个篮子里——谈谈最大熵模型

 　1　最大熵原理和最大熵模型

 　2　延伸阅读：最大熵模型的训练

 　3　小结

 第21章　拼音输入法的数学原理

 　1　输入法与编码

 　2　输入一个汉字需要敲多少个键——谈谈香农第一定理

 　3　拼音转汉字的算法

 　4　延伸阅读：个性化的语言模型

 　5　小结

 第22章　自然语言处理的教父马库斯和优秀弟子们

 　1　教父马库斯

 　2　从宾夕法尼亚大学走出的精英们

 第23章　布隆过滤器

 　1　布隆过滤器的原理

 　2　延伸阅读：布隆过滤器的误识别问

 　3　小结

 第24章　马尔可夫链的扩展——贝叶斯网络

 　1　贝叶斯网络

 　2　贝叶斯网络在分类中的应用

 　3　延伸阅读：贝叶斯网络的训练

 　4　小结

 第25章　条件随机场、文法分析及其他

 　1　文法分析——计算机算法的演变

 　2　条件随机场

 　3　条件随机场在其他领域的应用

 　4　小结

 第26章　维特比和维特比算法

 　1　维特比算法

 　2　,MA技术——3G移动通信的基础

 　3　小结

 第27章　上的算法——期望最大化算法

 　1　文本的自收敛分类

 　2　延伸阅读：期望最大化和收敛的必然性

 　3　小结

 第28章　逻辑回归和搜索广告

 　1　搜索广告的发展

 　2　逻辑回归模型

 　3　小结

 第29章　各个击破算法和Google云计算的基础

 　1　分治算法的原理

 　2　从分治算法到Ma

 　3　小结

 第30章　Google大脑和人工神经网络

 　1　人工神经网络

 　2　训练人工神经网络

 　3　人工神经网络与贝叶斯网络的关系

 　4　延伸阅读：Google大脑

 　5　小结

 第31章　大数据的威力——谈谈数据的重要性

 　1　数据的重要性

 　2　数据的统计和信息技术

 　3　为需要大数据

 　4　小结

 附录　计算复杂度

 第二版后记

 索引