信息论与编码（第3版）

图书标准信息

• 作者 傅祖芸
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2023-03
• 版次 1
• ISBN 9787121451874
• 定价 65.90元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 280页
• 字数 560千字

【内容简介】

本书系统地论述信息论与纠错编码的基本理论。全书共9章，内容包括：信息的定义和度量,离散信源和连续信源的信息熵，信道和信道容量，平均失真度和信息率失真函数，三个香农信息论的基本定理，若干种常见实用的无失真信源压缩编码的方法，以及信道纠错编码的基本内容和分析方法。本书深入浅出、概念清晰、系统性和可读性强,可作为高等院校相关专业的本科生教材或教学参考书，也可供科研院所从事信息科学理论、技术、方法研究的科研和工程技术人员参考。

【作者简介】

傅祖芸 女  1956年入北京大学物理系，1960年抽调北大无线电系任教，1963年毕业于北京大学无线电电子学系无线电物理专业。曾任教于中国科学技术大学，中国科学院研究生院，现任中国科学院大学教授。中国通信学会中国通信理论委员会第二、三、四届委员。享受国务院政府特殊津贴。并2008年荣获中国科学院研究生院杰出贡献教师表彰。曾为本科生和研究生讲授脉冲与数字电路、信息论、编码理论、信息论与编码、信源编码与数据压缩等多门课程。主要从事信源压缩编码及图像与信息处理应用于生物医学领域的研究。发表论文近20篇。主要著作：《信息论基础》 、《信息论——基础理论与应用》 、《信息论与编码》 、《信息论与编码学习辅导及习题详解》 、《信息理论与编码学习辅导及精选题解》 。翻译十余本计算机应用软件的书籍。

【目录】

第1章绪论

11信息的概念

12信息论研究的对象、目的和内容

*13信息论发展简史与信息科学

第2章离散信源及其信息测度

21信源的数学模型及分类

22离散信源的信息熵

221自信息

222信息熵

23信息熵的基本性质

24离散无记忆的扩展信源

25离散平稳信源

251离散平稳信源的数学定义

252离散二维平稳信源及其信息熵

253离散平稳信源的极限熵

26马尔可夫信源

261马尔可夫信源的定义和马尔可夫

信源的信息熵

262m阶马尔可夫信源的定义及其

信息熵

27信源冗余度与自然语言的熵

小结

习题

第3章离散信道及其信道容量

31信道的数学模型及分类

311信道的分类

312离散信道的数学模型

313单符号离散信道的数学模型

32平均互信息及平均条件互信息

321信道疑义度

322平均互信息

323平均条件互信息

33平均互信息的特性

34信道容量及其一般计算方法

341离散无噪信道的信道容量

342对称离散信道的信道容量

343准对称信道的信道容量

344一般离散信道的信道容量

35离散无记忆扩展信道及其信道容量

36独立并联信道及其信道容量

37串联信道的互信息和数据处理定理

38信源与信道的匹配

小结

习题

第4章波形信源和波形信道

41连续信源和波形信源的信息测度

411连续信源的差熵

412连续平稳信源和波形信源的差熵

413两种特殊连续信源的差熵

42连续信源熵的性质及最大差熵定理

421差熵的性质

422具有最大差熵的连续信源

43熵功率

44连续信道和波形信道的信息传输率

441连续信道和波形信道的分类

442连续信道和波形信道的信息

传输率

443连续信道平均互信息的特性

45高斯加性波形信道的信道容量

451单符号高斯加性信道

452限带高斯白噪声加性波形信道

453香农公式的重要实际指导意义

小结

习题

第5章无失真信源编码定理

51编码器

52等长码

*53渐近等分割性和ε典型序列

54等长信源编码定理

55变长码

551唯一可译变长码与即时码

552即时码的树图构造法

553克拉夫特(Kraft)不等式

554唯一可译变长码的判断法

56变长信源编码定理

小结

习题

第6章有噪信道编码定理

61错误概率和译码规则

62错误概率与编码方法

63有噪信道编码定理

64联合信源信道编码定理

小结

习题

第7章保真度准则下的信源编码

71失真度和平均失真度

711失真度

712平均失真度

713保真度准则

72信息率失真函数及其性质

721信息率失真函数

722信息率失真函数的性质

*73信息率失真函数的参量表述及其

计算

74二元对称信源和离散对称信源的R(D)

函数

741二元对称信源的R(D)函数

742离散对称信源的R(D)函数

75连续信源的信息率失真函数

751连续信源的信息率失真函数

752高斯信源的信息率失真函数

76保真度准则下的信源编码定理

77联合有失真信源信道编码定理

78限失真信源编码定理的实用意义

小结

习题

第8章无失真的信源编码

81霍夫曼（Huffman）码

811二元霍夫曼码

812r元霍夫曼码

813霍夫曼码的最佳性

82费诺（Fano）码

83香农—费诺—埃利斯码

84游程编码和MH编码

841游程编码

842MH编码

85算术编码

86字典码

861LZ-77编码算法

862LZ-78编码算法

863LZW编码算法

864LZ复杂度和LZ码性能分析

小结

习题

第9章信道的纠错编码

91差错控制的基本形式

92纠错编码分类及基本概念

921纠错编码分类

922纠错编码的基本概念及其纠错

能力

93线性分组码

931一致校验矩阵和生成矩阵

932伴随式及标准阵列译码

933汉明码

94循环码

941循环码结构及其多项式描述

942循环码的生成多项式和生成

矩阵

943循环码的校验多项式和伴随式

944循环码的编、译码器

95卷积码

951卷积码的解析表示

952卷积码的图解表示

953卷积码的维特比译码

小结

习题

附录A凸函数和詹森不等式

附录B马尔可夫链

B1马尔可夫链的定义

B2转移概率和转移矩阵

B3各态历经定理

附录C熵函数的函数表

参考书目及文献