• 大学计算机:应用、计算与思维/高等学校教材
图书条目标准图
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

大学计算机:应用、计算与思维/高等学校教材

正版二手书籍,有少量笔记,套装书先咨询客服再下单,无光盘,无册

4.58 1.6折 29 八五品

库存139件

山东枣庄
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者何宗耀、李蓓 编

出版社高等教育出版社

出版时间2017-08

版次1

装帧平装

货号9787040481808

上书时间2024-09-28

诚信旧书社

七年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 何宗耀、李蓓 编
  • 出版社 高等教育出版社
  • 出版时间 2017-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787040481808
  • 定价 29.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 242页
  • 字数 350千字
  • 正文语种 简体中文
  • 丛书 高等学校教材
【内容简介】
  《大学计算机:应用、计算与思维/高等学校教材》以计算思维训练为导向,以经典问题解决为驱动,以数字资源建设为基础,以综合项目实践为提升,力求阐明蕴含在计算机学科中的计算思维、系统思维、算法思维、数据思维和网络思维,并结合当前计算机领域的热点研究前沿技术,形成清晰的由问题导向的计算思维与信息素养知识脉络,构建具有自身特色且自成体系的大学计算机课程教学内容。
  《大学计算机:应用、计算与思维/高等学校教材》共包含7章。第1章计算机基础知识,主要介绍计算、自动计算、冯·诺依曼原理、数值计算、逻辑运算和编码等基础概念,让学生能够了解计算机的发展、组成、结构、编码等方面的基础知识。第2章计算机系统结构,主要介绍系统组成、体系结构的发展过程、操作系统以及云计算的基本概念,使学生了解计算机体系结构及操作系统的发展、变迁的路线和技术的演进过程。第3章算法基础,通过经典案例简单介绍循环、迭代、递归等核心概念和软件工程基础。第4章数据与数据分析,主要介绍数据管理的发展、规范化数据、SQL、数据分析等基本概念和当前的大数据发展和大数据思维等。第5章计算机网络,简单介绍计算机网络基础知识、Internet技术及应用、网络安全以及物联网的基本概念和应用。第6章虚拟现实技术,以行业应用和典型案例为主,简单介绍虚拟现实/增强现实(VR/AR)的基本概念、行业应用和发展趋势。第7章以实践教学的方式,讲解和指导学生不断增强办公软件的应用和操作技能。
  《大学计算机:应用、计算与思维/高等学校教材》可作为普通高等院校一门计算机课程的教材,也可作为学习计算机知识的参考书,对计算机教育工作者、计算机爱好者也有较高参考价值。
【目录】
第1章  计算机基础知识
1.1 什么是计算
1.1.1 数学计算
1.1.2 计算机计算
1.1.3 人计算与机器计算
1.2 怎样进行自动计算
1.2.1 自动计算需要解决的问题
1.2.2 机械计算的演变
1.2.3 电子元器件的发展
1.2.4 冯·诺依曼原理
1.3 进制转换与常用编码
1.3.1 数制的基本概念
1.3.2 各进制与二进制间的相互转换
1.3.3 常用的信息编码
1.4 计算方法
1.4.1 算术运算
1.4.2 逻辑表达式及逻辑运算
1.4.3 运算器
1.5 计算机的工作原理
1.5.1 指令和程序
1.5.2 控制器原理
本章小结
习题

第2章  计算机系统
2.1 计算机的分类
2.2 计算机系统的硬件组成
2.3 计算机软件系统
2.3.1 系统软件
2.3.2 应用软件
2.4 计算机的管家——操作系统
2.4.1 操作系统是什么
2.4.2 操作系统的功能
2.4.3 操作系统的发展过程
2.4.4 典型操作系统
2.5 云计算
2.5.1 云计算的概念
2.5.2 云计算的发展现状
2.5.3 云计算的关键技术
本章小结
习题

第3章  算法基础
3.1 程序员的工作
3.1.1 用户、计算机和程序员
3.1.2 设计算法
3.1.3 算法实现举例
3.2 循环
3.2.1 模拟重复
3.2.2 穷举与迭代
3.2.3 自顶向下,逐步求精
3.3 递归
3.3.1 递归简介
3.3.2 递归示例
3.4 查找与排序
3.4.1 折半查找
3.4.2 排序算法示例
本章小结
习题

第4章  数据与数据分析
4.1 数据
4.2 数据库及数据库管理
4.2.1 数据管理技术的发展
4.2.2 数据库管理系统
4.2.3 关系数据库
4.3 常见的数据库产品
4.4 SQL语言
4.4.1 SQL语言
4.4.2 SQL语言的特点
4.4.3 SQL语言的例子
4.5 数据仓库
4.5.1 数据分析
4.5.2 数据仓库和联机分析处理(OLAP)
4.5.3 多维数据分析方法
4.5.4 多维数据的存储方式
4.6 数据挖掘
4.6.1 数据挖掘的层次
4.6.2 模型的分类
4.6.3 数据挖掘方法
4.6.4 数据挖掘关联规则算法示例
4.7 大数据
本章小结
习题

第5章  计算机网络
5.1 计算机网络基础
5.1.1 计算机网络概述
5.1.2 计算机网络的组成与分类
5.1.3 常用的传输介质与设备
5.2 Internet技术及应用
5.2.1 Internet简史
5.2.2 Internet在我国的发展
5.2.3 计算机网络的体系结构
5.2.4 IP协议
5.2.5 Internet技术应用
5.3 无线网络技术及应用
5.3.1 无线网络的分类
5.3.2 无线网络的技术
5.4 网络安全及管理
5.4.1 网络安全问题概述
5.4.2 数据加密体制及算法
5.5 物联网概述
5.5.1 物联网的概念和定义
5.5.2 物联网的网络技术
5.5.3 物联网的体系结构
5.5.4 物联网的关键技术
5.5.5 物联网技术应用实例
本章小结
习题

第6章  数字媒体技术
6.1 数字媒体
6.1.1 数字媒体概述
6.1.2 数字媒体技术的应用
6.2 数字媒体技术
6.2.1 数字文本信息技术
6.2.2 数字图形图像技术
6.2.3 数字音频技术
6.2.4 数字视频技术
6.2.5 数字动画技术
6.3 虚拟现实技术
6.3.1 VR和AR
6.3.2 虚拟现实的发展历程
6.3.3 VR产业链
6.3.4 VR与智慧城市
6.3.5 VR+的应用
6.4 数字版权保护技术
6.5 数字媒体的未来
本章小结
习题

第7章  Microsoft Office办公软件
7.1 Micmsoft Office办公软件界面特点及操作方法
7.1.1 主体界面
7.1.2 启动与退出
7.1.3 工具栏、对话框和快捷键操作
7.1.4 新建与保存
7.1.5 打印输出
7.2 Micmsoft Word 2010文档处理
7.2.1 从点到面-基础文档排版
7.2.2 长文档的高级应用
7.3 Micmsoft Excel 2010电子表格
7.3.1 电子表格的编辑及格式化
7.3.2 数据管理
7.4 Microsoft PowerPoint 2010演示文稿
7.4.1 制作一个简单的演示文稿
7.4.2 设置演示文稿的视觉及播放效果
本章小结
习题

参考文献
点击展开 点击收起

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP