误差理论与数据处理

图书标准信息

• 作者 蒋萍、赵建玉、魏军 著
• 出版社 国防工业出版社
• 出版时间 2014-09
• 版次 1
• ISBN 9787118097559
• 定价 32.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 240页
• 字数 278千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《误差理论与数据处理》共7章，主要内容包括误差的基本性质与处理，误差的合成与分配。测量不确定度，最小二乘法处理，回归分析，基于Matlab的误差分析与处理。附录部分介绍了矩阵相关的基本知识，随机误差其他分布（均匀分布，三角分布。t分布，F分布）以及在分析与处理过程中查找的相关分布表等。

【目录】

引言误差理论与数据处理和互联网
第1章基本概念
本章要点
1.1研究误差的意义
1.2测量的基本术语及概念
1.3误差的基本概念
1.4有效数字与数据运算
总结提要
问题讨论

第2章误差的基本性质与处理
本章要点
2.1随机误差
2.2系统误差
2.3粗大误差
2.4三大类误差特点小结
2.5测量数据处理应用实例
总结提要
问题讨论

第3章误差的合成与分配
本章要点
3.1误差的合成
3.2误差的分配
3.3微小误差取舍准则
3.4最佳测量方案的选择
总结提要
问题讨论

第4章测量不确定度
本章要点
4.1概述
4.2标准不确定度评定
4.3测量不确定度合成
4.4测量不确定度应用实例
总结提要
问题讨论

第5章最小二乘法处理
本章要点
5.1最小二乘基本原理
5.2正规方程
5.3估计量的不确定度评定
5.4组合测量的最小二乘法处理
总结提要
问题讨论

第6章回归分析
本章要点
6.1一元线性回归
6.2一元非线性回归
6.3多元线性回归
总结提要
问题讨论

第7章基于Matlab的误差分析与处理
本章要点
7.1Matlab基本操作
7.2基于Matlab的误差分析
7.3基于Matlab的测量不确定度评定
7.4基于Maflab的最小二乘法处理
7.5基于Maflab的回归分析
总结提要
问题讨论

附录
附录1矩阵基本知识
附录2随机误差的其他分布
附录3正态分布积分表
附录4卡埃平方分布表
附录5t分布临界值表
附录6F分布临界值表
参考文献