概率论与数理统计

图书标准信息

• 作者 吕恕 编；徐全智
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2010
• 版次 2
• ISBN 9787040294576
• 定价 26.30元
• 装帧 平装
• 开本 23cm
• 页数 311页
• 字数 99999千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

本书讲述了概率论的基本概念、随机变量的分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念等内容。各章有习题，书末附有习题答案。

【目录】

章  概率论的基本概念  1.1  随机事件与随机变量  1.2  概率  1.3  条件概率  1.4  事件的独立性  1.5  应用实例  习题一第2章  随机变量的分布  2.1  随机变量的分布函数  2.2  离散型随机变量  2.3  连续型随机变量  2.4  应用实例  习题二第3章  多维随机变量  3.1  二维随机变量及其分布  3.2  随机变量的独立性  3.3  条件分布  3.4  随机变量的函数及其分布  3.5  应用实例  习题三第4章  随机变量的数字特征  4.1  数学期望  4.2  随机变量的方差  4.3  几种常见分布的数学期望和方差  4.4  协方差、相关系数与矩  4.5  多维正态随机变量  4.6  应用实例  习题四第5章  大数定律和中心极限定理  5.1  随机变量序列的收敛性  5.2  大数定律  5.3  中心极限定理  5.4  应用  习题五第6章  数理统计的基本概念  6.1  总体、样本与统计量  6.2  抽样分布  6.3  应用  习题六第7章  参数估计  7.1  参数的点估计  7.2  估计量的优良性准则  7.3  区间估计  7.4  府用  习题七第8章  假设检验  8.1  假设检验的基本概念  8.2  参数的假设检验  8.3  分布的假设检验  8.4  应用  习题八第9章  回归分析  9.1  回归分析的模型  9.2  一元线性回归  9.3  多元线性回归  9.4  非线性回归问题的线性化处理  9.5  应用  习题九0章  方差分析及试验设计  10.1  方差分析概述  10.2  单因素方差分析  10.3  两因素方差分析  10.4  正交试验设计  10.5  应用实例  习题十习题答案附表  附表1  泊松分布表  附表2  标准正态分布表  附表3  x2分布表  附表4  t分布表  附表5  F分布表  附表6  相关关系显著性检验相关系数临界值表  附表7  正交表
作者介绍

序言