大数据与人工智能导论

图书标准信息

• 作者 韦德泉 杨振 主编
• 出版社 北京师范大学出版社
• 出版时间 2021-03
• 版次 1
• ISBN 9787303266166
• 定价 39.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 200页
• 字数 266千字

【内容简介】

《人工智能导论》作为大学通识课程教材，共设计了九章内容。*章介绍了人工智能的含义、发展历程和应用。第二章至第七章分别介绍机器学习、人工神经网络与深度学习、智能语音、计算机视觉、专家系统等人工智能重点技术领域的相关知识。第八章列举了人工智能在医疗、交通、工业、家居等多方面的应用。第九章讨论了人工智能的未来发展趋势。本书特点有以下三点： 1.通俗易懂，内容全面，应用性强。本书知识体系较完整，以知识和技术应用案例为根本出发点详细介绍了人工智能的主要内容和实际应用。在内容上降低了人工智能学习的难度，易于学生学习掌握。 2.用通俗易懂的语言和应用案例引导学生进入人工智能的应用领域。尽量减少纯文字的叙述，更多的采用图表形式介绍知识，用图文并茂的方式展现应用案例。 3.本教材强调“体验式学习”为主的学习方式，以具体的实践活动和任务，引导学生学习机器学习、智能语音、计算机视觉、自然语言处理等基础知识，使学生在掌握人工智能理论知识的同时能够运用人工智能知识解决生活与学习中的实际问题。

【作者简介】

韦德泉，男，1964年6月出生，中共党员，三级教授，1985年7月毕业于聊城大学物理系物理学专业，获得理学学士学位，现任枣庄学院光电工程学院院长。主持完成了山东省科技计划项目2项，枣庄市科技计划项目9项，山东省教育厅科研发展计划项目2项。

【目录】

章大数据与人工智能概述

1.1大数据概述

1.2人工智能概述

1.3大数据与人工智能的机遇与挑战

1.4本章小结

第2章大数据技术

2.1数据的多样

2.2大数据处理的一般流程

2.3数据采集与预处理

2.4数据存储与数据仓库

2.5数据处理与分析

2.6数据可视化

2.7数据安全和隐私保护

2.8本章小结

第3章大数据计算台

3.1云计算

3.2云计算台

3.3mapreduce台

3.4hadoop台

3.5spark台

3.6本章小结

第4章机器学

4.1机器学概述

4.2监督学

4.3无监督学

4.4强化学

4.5本章小结

第5章人工神经网络与深度学

5.1人工神经网络的发展概况

5.2人工神经元与神经网络

5.3bp神经网络

5.4hopfield神经网络

5.5深度学

5.6本章小结

第6章智能识别

6.1智能语音

6.2计算机视觉

6.3自然语言处理

6.4本章小结

第7章大数据与人工智能的应用

7.1智能家居

7.2智慧医疗

7.3智慧交通

7.4智能安

7.5智能金融

7.6智能教育

7.7智能机器人

7.8无人驾驶

7.9大数据和人工智能的未来

7.10本章小结

参文献